DEVOCEAN

30차 Tech 세미나 진행합니다. 이번 Tech 세미나는 Auto ML에 대해 준비하였습니다.

Data Science현업에서 바라보는 Auto ML의 기술 성장이 어디까지 진행되었는지 살펴보고,

하이퍼 매개변수 최적화(HPO, Hyper-parameter Optimization)와 설명 가능한 AI(XAI, Explainable Artificial Intelligence)를 중심으로 그 기반 기술에 대해 알아봅니다.

이에 더하여 필드에서의 적용 사레 이야기도 공유드릴 예정이오니 많이들 참석하셔서 Insight를 얻어가세요!

[Agenda]

다가오는 Automated AI 시대, 그 기반 기술과 적용사례 (부제 : Data Science 현업에서 바라보는 Auto ML, 아군인가? 침략자인가?)

- Auto ML의 성장, 어디쯤 왔나?

- 최적화 기법과 HPO

- 블랙박스 모델을 설명해보자, XAI

- 적용사례 이야기

[발표자]

박병선

현) SK주식회사 C&C, Automated AI팀, Senior Data Scientist

전) Fin-Tech Start-Up Founder

전) 한국신용평가정보, 전략컨설팅 사업실

금융/유통 분야 Data Modeling에 다양한 경험과 전문성을 보유하고 있습니다.

다양한 분야에 적용할 수 있는 추천 모델링에 관심이 많습니다.

[발표 자료]

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[발표 영상]