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우리 아이가 달라졌어요: 텍스트에 워터마크를 어떻게 넣을까
우리 아이가 달라졌어요: 텍스트에 워터마크를 어떻게 넣을까
우리 아이가 달라졌어요: PRD 에이전트가 이상한말을 해요. 뤼튼에서 인턴으로 일하던 올해 여름, 같은 IAB중 PM들이 사용할 PRD Generator Agent를 만드는 동료 인턴이 있었다. 8월쯤 PM분들이 에이전트 성능이 이상하다는 이야기를 들었다. 심지어 클로드가 이상한말을 해서 직접 타자를 쳐서 PRD를 작성까지한다고 들었다..!(AI없이, 26년 8월에..?) Claude Fable API 출력에 텍스트 워터마크가 들어가기 시작한 뒤 단어 선택이 눈에 띄게 어색해졌고, PM들이 결국 Agent에서 Fable 대신 gemini나, GPT계열 모델들을 쓰게 됐다는 내용이었다. 아니 근데 어떻게 text에 워터마크를 넣나? 궁금했다. 이미지는 픽셀값을 미세...
#AGI #Vision AI #PyTorch #Language Models #Generative AI
rydnsj200
26.10.13
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#AGI #Vision AI #PyTorch #Language Models #Generative AI -
Jev로 AI 글 냄새 잡기 - 판정 모델을 교정 파이프라인 세 곳에 붙인 기록
Jev로 AI 글 냄새 잡기 - 판정 모델을 교정 파이프라인 세 곳에 붙인 기록
요즘 AI와 함께 글을 쓰는 일이 부쩍 늘었습니다. 그러다 최근 DEVOCEAN에 올린 개발기(벡터DB를 걷어내고 유사글 추천을 되살린 이야기)가 ＂AI 느낌이 많이 난다＂는 이야기를 들었고, 마침 책 원고 교정 도구와 DEVOCEAN의 AI 블로그 봇 DEVOTEE를 함께 손보던 중이라 판정 전용 모델인 TypeSafe의 Jev를 한번 붙여 봤습니다. 그 과정을 정리해봅니다. Jev를 붙인 곳은 세 군데입니다. 책 원고 교정 도구 manuscript-ci의 ＂원문 vs 수정안＂ 판정 Claude Code 스킬 writing-deslop의 AI 문체 패턴 탐지 DEVOTEE의 발행 전 점검 세 곳 모두 실제 글에 돌려서 수치를 쟀는데, 해 보니 Jev는 조건부로 ...
#AGI #Generative AI #Language Models #Fast API #Node.js #Javascript #Linux #Agile #Open Source Governance #DevOps #Git #Ontology #Performance Optimization #Quality Assurance #Technical Architecture #Docker #Python
꼬마집사
26.09.29
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#AGI #Generative AI #Language Models #Fast API #Node.js #Javascript #Linux #Agile #Open Source Governance #DevOps #Git #Ontology #Performance Optimization #Quality Assurance #Technical Architecture #Docker #Python -
쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라
쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라
이번 글에서는 AI 컴퓨팅 트렌드가 어디로 향하는지, 그 흐름에서 추론(inference) 인프라를 운영하는 데 쿠버네티스가 어떤 도움을 주는지, 그리고 AWS 위에서 대규모 추론을 안정적으로 돌리는 방법까지 다뤄보려고 합니다. 긴 글을 읽기 부담스러우신 분들은 제가 Youtube 영상으로 제작해 놓았으니 영상으로 보셔도 좋습니다. https://youtu.be/i2LsxlQMpwc 최근 트렌드를 살펴봤을 때 클라우드 네이티브와 오픈소스로 AI를 활용하는 영역은 크게 모델 학습, 모델 추론, AI 에이전트 세 가지로 나눌 수 있습니다. 에이전트만으로도 할 얘기들이 많지만, 이 글은 모델, 그중에서도 추론에 집중해보려고 합니다. 1. 무게중심이 학습에서 추론으로 넘...
#Kubernetes #Terraform #Docker #Amazon Web Service
최용호
26.09.21
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6
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#Kubernetes #Terraform #Docker #Amazon Web Service -
WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유
WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유
새벽 4시 53분,아무도 안 깨어 있을 때 보안관제센터가 공격 탐지 티켓을 올렸습니다. 5분 뒤 공격자 IP는 두 개의 방화벽에 등록됐고, 티켓에는 조치 완료 댓글이 달렸습니다. 사람은 자고 있었습니다. 04:53:56 차단 완료 : 130.49.215.90/32 05:39:04 차단 완료 : 122.10.17.49/32 개발자 커뮤니티 데보션(DEVOCEAN) 을 운영하다 보면 웹 공격 시도가 꾸준히 들어옵니다. SQL 인젝션, 검증되지 않은 리다이렉트, 파라미터 조작 같은 것들입니다. 보안관제센터가 이런 공격을 탐지하면 JIRA로 티켓이 올라옵니다. 담당자는 이렇게 대응합니다. 티켓에서 출발지(공격자) IP를 확인합니다. AWS WAF의 IP set에 그 IP...
#정보보안 #Technical Architecture #개인정보 #DevOps #Agile #Linux #Amazon Web Service #Python #Generative AI #AGI
꼬마집사
26.08.24
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2
#정보보안 #Technical Architecture #개인정보 #DevOps #Agile #Linux #Amazon Web Service #Python #Generative AI #AGI -
Claude Code Dynamic Workflow 쉽게 이해하기
#Generative AI -
VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen
VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen
들어가며 안녕하세요, SK AX 배준호 매니저입니다. 이번 글에서는 질의와 관련된 문서를 찾는 문서 검색(Document Retrieval)에 대한 내용을 다뤄보려고 합니다. 문서 검색은 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 비롯한 다양한 Agent 시스템의 출발점이 되는 기술이며, 지금까지는 텍스트 기반 방식이 주로 활용되었습니다. 하지만 실제 업무 문서에는 텍스트뿐 아니라 표 · 그림 · 차트 · 강조 박스와 같은 시각적 요소가 함께 의미를 형성하고 있어, 문서를 텍스트로 변환하는 경우 시각적 맥락에 담긴 핵심 정보를 놓칠 위험이 있습니다. 이에 최근에는 VLM(Vision-Language Model)으로 페이지 이미지 자체를 임베...
#Generative AI #Vision AI #NLP
juunho
26.08.17
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#Generative AI #Vision AI #NLP -
AI 에이전트, 자율에 맡길까 절차로 통제할까
#Generative AI
추영욱
xipert
Teus
