SK개발자들은 어떻게 문제를 해결할까?
개발자들의 생각을 읽어보세요
안녕하세요! 저는 SKT Multimodal팀 김찬란입니다. 지난 토요일(5/20) SKT타워 SUPEX홀에서 진행된, 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소에서 주최하는 여섯 번째 컨퍼런스인 에 대해 소개드리려고 합니다! 이 글을 통해 많은 분들의 성장에 동기부여가 되기를 기대합니다 🥰 1. PseudoCon 행사 소개 6번째 가짜연구소의 컨퍼런스(PseudoCon)가 마무리되었습니다! 적극적인 참여와 운영진들의 헌신이 행사를 정말 특별하게 만들어주었습니다. 토크 세션 뿐만 아니라, 부스와 네트워킹도 열정적이어서 놀랐습니다! 우리는 성장이 성장을 부르는, 연쇄적인 성장을 만드는 공동체의 힘을 보여주었다고 믿습니다. 우리는 참가자 모두가 계속해서 성장하고, 공유하며...
Hugging Face에는 딥러닝 모델뿐만 아니라 수많은 데이터셋이 있습니다. 허깅페이스 라이브러리를 통해서 이것들을 다운 받을 수도 있고, 새로 만들어서 올릴 수도 있습니다. 꼭 웹사이트에 올리지 않고 로컬에서 작업할 때에도 허깅페이스의 datasets 라이브러리는 유용합니다. 모델 학습 라이브러리와도 잘 붙고 분석하기도 간편합니다. JSON이나 CSV 파일 있을 때 이를 허깅페이스 datasets 포맷으로 바꾸는 것은 매우 간단합니다. 디렉토리를 만들고 파일을 갖다두면 끝입니다. 예를 들어 mmlu라는 데이터셋이 있고 test.jsonl이란 파일이 있다면 mmlu 디렉토리 아래에 test.jsonl을 옮겨두면 됩니다. from datasets import lo...