로그인 선택
미리보기
커뮤니티
1,234
23.06.15
글 등록
카테고리를 선택해주세요.
DEVOTEE를 활성화 시키면
지금 작성한 커뮤니티 글에 대해 1개의 댓글을 달아줍니다.
버튼을 누르면 글 수정 시 ChatGPT가 작성한 댓글이 수정됩니다.
임시저장함에 저장되었습니다.
저장일시 : 2022.5.17 14:29:08
임시저장함
제목을 선택하시면 이어서 작성이 가능하며,
최대 20건까지 저장합니다.
최대 20건까지 저장합니다.
| 컨텐츠 유형 | 제목 | 저장일 | 삭제 |
|---|
본인인증
효율적인 데보션 서비스 이용 및
고객님의 소중한 개인정보보호를 위해
본인인증을 진행해주세요. 본인인증 미 진행 시 로그인이 제한됩니다.
고객님의 소중한 개인정보보호를 위해
본인인증을 진행해주세요. 본인인증 미 진행 시 로그인이 제한됩니다.
본인인증 실패
본인인증 로그인에 실패하였습니다.
회원이 아니시거나 본인인증 등록이
완료되지 않은 사용자입니다.
회원정보 연결
산업 물류 현장의 Transformation : AI와 로봇 기술로 물류의 한계를 뛰어넘다
- DEVOTEE 요약
- 로봇과 AI의 결합은 산업 현장에서 혁신을 이끌며, 특히 물류 산업에서 인력 의존도를 줄이고 생산성을 높이는 자동화 솔루션이 주목받고 있습니다. AI 로봇은 단순히 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간과 협업하며 각자의 강점을 살리는 새로운 작업 패러다임을 형성하고 있습니다. 김현우 씨메스 연구개발 리더는 AI 로봇 기술을 활용하여 국내외 물류와 제조 산업을 혁신하는 데 기여하고 있습니다.
로봇과 AI의 결합은 산업 현장에 혁명적 변화를 가져오고 있습니다.
과거 정형화된 작업만 수행하던 단순한 기계에서, 오늘날의 로봇은 변화하는 환경에 유연하게 적응하는 지능형 에이전트로 진화했습니다.
이러한 변화의 대표적 적용 분야는 물류 산업입니다.
COVID-19 이후 급성장한 물류 시장에서, 인력 의존도를 줄이고 비용 절감과 생산성 향상을 실현하기 위한 물류 자동화는 핵심 과제로 떠올랐습니다.
AI 로봇을 활용하여 이들을 더 생산적이고 창의적인 업무로 전환할 수 있을까요?
우리는 이 질문에 답하고자, 인간의 동반자로서 역할을 분담하고 협업 할 수 있는 AI 로봇 기술을 소개합니다.
단순히 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람과 로봇이 각자의 강점을 살려 함께 일하는 새로운 패러다임을 제시합니다.
김현우씨메스
AI를 모빌리티 플랫폼에 적용하여 다양한 어플리케이션을 연구개발하다
로봇팔을 이용하여 사람을 이롭게 한다는 씨메스 기술개발 목표에 공감하여 지금은 씨메스에서 AI 로봇 연구개발 리더를 하고 있습니다.
국내 물류뿐아닌 제조, 국외 시장까지 선도할 수 있는 AI 로보틱스 연구개발을 수행하고 있습니다.
#AI Robotics #Palletizing #투명 물체 Pick&Place
DevRel 님의 최신 블로그
더보기-
- [전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)
- 요약 금융 산업의 인공지능(AI) 패러다임이 생성형 AI의 등장으로 근본적인 전환을 맞이하고 있습니다. 과거의 AI가 RPA(로봇 프로세스 자동화)나 예측 모델을 통해 개별 업무를 자동화하는 ＇조각난 효율성＇에 머물렀다면, 현재는 고객의 언어를 이해하고 데이터의 ＇의미＇를 연결하여 의사결정을 보조하는 단계로 진화하고 있습니다. 이러한 변화의 핵심은 AI를 단순히 도입하는 것을 넘어, 비즈니스 목표에 맞는 ＇컨텍스트(문맥)＇를 어떻게 설계하고 활용하느냐에 있습니다. 금융권의 미래 경쟁력은 복잡하고 사일로화된 데이터로부터 의미 있는 관계망을 구축하는 ＇컨텍스트 플로우＇ 설계 능력에 달려 있습니다. 이를 위해 고객, 상품, 리스크, 영업, 시장이라는 5가지 핵심 컨텍스...
-
- 제9회 데보션 테크 데이 - AI와 함께 일하는 시대, 에이전트와 자동화 기술 발표 요약 및 영상 공유
- 지난 9월 1일 월요일에 SKT타워 4층 SUPEX홀에서 진행한 제9회 데보션 테크데이 발표 요약 및 영상을 공유드립니다. 본 발표 요약은 ＂에이닷 노트 기능＂을 통하여 요약하였습니다. 전체 발표자료는 ＂제9회_데보션_테크데이_배포용.pdf＂ 참고 부탁드립니다. 1. AWS 생성형 AI 최신 기술 동향과 주요 업데이트 핵심 단어: Al 에이전트, AWS, 에이전트코어, S3벡터, 스트렌저SDK 요약 Al 에이전트의 발 전단계와 AWS의 대응 서비스 소개 Al 에이전트 개발. 운영을 위한 모델, 도구, 프레임워크 혁신 필요성 설명 AWS의 에이전트코어, S3벡터, 스트렌저 SDK 등 주요 AI 서비스 및 기능 소개 🧠 AI 에이전트 발전 단...
-
- [전문가 밋업#2] AI 서비스 경쟁력은 기능보다 최적화와 UX에서 나온다
- 주요 질문 / 답변 내용 Q. 보이저엑스는 어떤 회사이고, 어떤 제품을 만들고 있나요? A. 2017년 설립된 보이저엑스는 영상·자막 편집 서비스 ‘브루(Vrew)’, 모바일 문서 스캐너 ‘브이플랫(vFlat)’ 등 크리에이터와 지식 노동자를 위한 AI 기반 툴을 개발하는 스타트업입니다. 브루(Vrew): 자동 자막 생성, 텍스트 기반 컷 편집, 텍스트 기반 비디오 생성 기능을 제공합니다. 브이플랫(vFlat): 책이나 문서를 스캔헤 PDF로 변환합니다. 이외에도 AI를 이용한 다양한 서비스들을 출시하고 있습니다. Q. 현재 맡고 계신 역할은 무엇인가요? A. vFlat에 들어가는 on-device 모델을 학습하기도 하고, AI 모델을 서빙하거나 서빙된 모델을 최...
-
- 제8회 데보션 테크 데이 - AI 인프라의 핵심, 데이터센터를 말하다 발표 요약 및 영상 공유
- 지난 7월 10일 목요일에 SKT타워 4층 SUPEX홀에서 진행한 제8회 데보션 테크데이 발표 요약 및 영상을 공유드립니다. 본 발표 요약은 ＂에이닷 노트 기능＂을 통하여 요약하였습니다. 전체 발표자료는 ＂제8회_데보션_테크데이_배포용.pdf＂ 참고 부탁드립니다. 위 행사와 관련된 현장 스케치 보도 기사는 아래 SKT 뉴스룸에서 확인하실 수 있습니다. https://news.sktelecom.com/213870 00.Keynote AI 데이터 센터의 구조와 운영 변화 : AI 데이터 센터, GPU 클러스터, 토큰 제조 공장, 전력 최적화, SK 솔루션 요약 AI 데이터 센터는 초병렬 연산과 고전력 소비로 기존 데이터 센터와 구조와 운영 방식...
DEVOTEE 추천 블로그
-
- AI, 채팅창을 벗어나 로봇의 두뇌가 되다
- 들어가며 최근 AI 시대의 주도권을 잡기 위해 전세계적으로 국가 차원의 경쟁을 벌이고 있는데, 그 중에서도 중국의 영향력은 이미 많이 알려져 있습니다. 중국의 AI관련 논문 발표 건수는 미국에 비해 7만건이나 많은 약 24만 건［1］으로 전체 발표 건수의 25%를 차지합니다. AI관련 특허 건수도 최근 10년 간 약 38,000여 건으로 미국의 6,200건 보다 6배나 많습니다［2］. 이런 중국이 AI와 함께 사활을 걸고서 연구하는 또 하나의 분야가 바로 ＂로봇＂입니다. 지난 7월, 중국 최대의 AI 행사인 2024세계인공지능컨퍼런스 (WAIC) 에서는 무려 18대의 휴머노이드 로봇이 공개 되었고, 로봇 특허 건수도 올 해 7월 기준으로 약 19만 건으로 세계 특...
-
- Ambient Agent의 시대가 온다
- 7개월마다 AI가 자율적으로 수행할 수 있는 작업의 길이가 두 배로 늘어나고 있다 데이터와 AI 기반 서비스를 개발하며 느낀 것 중 하나는, AI의 발전 속도가 우리의 상상을 뛰어넘는다는 점입니다. 특히 최근 LangChain Academy에서 공개한 ＇Building Ambient Agents with LangGraph＇ 강좌를 살펴보며, AI 에이전트의 패러다임이 완전히 바뀌고 있음을 실감했습니다. 챗봇에서 앰비언트로, 패러다임의 전환 우리가 지금까지 알던 AI 에이전트는 대부분 챗 인터페이스 기반의 일회성 상호작용이었습니다. 질문하면 답하고, 요청하면 처리하는 방식이죠. 하지만 이제는 다릅니다. Ambient Agents는 말 그대로 ＇주변 환경＇에서 자율적...
-
- The Rise of Actionable AI : 행동형 AI는 어떻게 기업의 복잡한 문제를 해결하는가?
- 산업 현장은 매일 방대한 양의 데이터가 생성되는 역동적인 공간입니다. 진동, 온도, 센서 등 다양한 데이터를 효과적으로 연결하고 활용함으로써, 산업 현장에서 발생하는 문제를 신속하고 정확하게 해결할 뿐만 아니라 기존에 생각하지 못했던 혁신적 해결책을 도출할 수 있습니다. 이번 발표에서는 대규모 생산시설, 데이터센터, 물류센터 등 다양한 산업 환경에서 ＇행동형 지능(Actionable AI)＇을 통해 어떻게 산업의 지능화를 촉진하고 기업의 AX(AI Transformation)를 가속화하는지에 대한 실제 사례와 인사이트를 공유합니다. 윤성호마키나락스 세계 100대 AI 기업 마키나락스의 창업자이자 CEO로서 머신 인텔리전스(Machine Intelligence)를 ...
-
- Digital Workforce : AI 기반 업무 자동화 Agent로 실현하는 일하는 방식의 혁신
- 생성형 AI 기반 업무 자동화 Agent를 통해 사내 프로세스를 혁신하고, 기업의 생산성과 효율성을 극대화하는 방법을 소개합니다. 생성형 AI를 활용한 사내 업무 자동화 Agent는 기업의 일하는 방식을 혁신하는 핵심 도구입니다. 이 기술은 단순한 AI 보조 역할을 넘어, AI Agent가 스스로 판단하여 다양한 업무를 자동으로 처리합니다. 채용, 구매, 재무, 제안서 작성, 코딩 등 다양한 사내 업무 영역에서 적용할 수 있으며, 이를 통해 비용을 절감하고 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 특히 채용 프로세스에서 AI Agent는 공고 작성, 지원자 소싱, 서류 심사, 면접까지 모든 단계를 자동으로 처리하며, 채용에 특화된 AI Asset 기반으로 맞춤형 인재 선...
DEVOTEE를 활성화 시키면
지금 작성한 댓글에 AI가 댓글을 달아줍니다.