23.06.15
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암은 환자 개인별 특성에 차이가 크고, 이로 인해 동일한 방식으로 치료해도 환자마다 결과가 상이한 경우가 자주 있습니다.
이러한 문제를 극복하기 위해 환자별 최적의 치료법을 고를 수 있도록 돕는 정밀의료라는 분야가 많은 각광을 받았습니다.
환자에게 적합한 치료법을 선별하기 위해 사용될 수 있는 데이터는 나이, 흡연이력과 같은 간단한 임상정보에서부터 유전자 염기서열에 이르기까지 다양하고 복잡하며 이질적입니다.
저희 임프리메드는 포괄적인 데이터를 이용하여 환자별 맞춤형 항암치료가 가능하도록 치료법별 결과를 예측할 수 있는 모델을 인공지능을 이용하여 성공적으로 개발하였습니다.
이를 바탕으로 국내외 수천 마리가 넘는 반려견 환자들에게 서비스를 제공해왔고, 최근에는 사람 암 환자들을 위한 서비스도 상용화 중에 있습니다.
이번 발표에서는 이러한 과정에서 AI가 어떻게 유용하게 쓰였는지를 설명하고자 하며, 향후 보다 완벽한 미래에서 AI가 기여할 부분에 대한 의견을 나누고자 합니다.
구자민임프리메드
ImpriMed, Inc.의 CTO이자 화학공학과 교수로서 AI 기반 기술을 정밀 의학에 통합시키는데 앞장서고 있습니다.
제 연구는 다양한 암 치료 전략의 최적화를 지원하는 혁신적인 AI 모델을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
효소학, 생물정보학, 단백질 설계 분야의 전문 지식을 바탕으로 암 진단과 개인 맞춤형 치료를 향상시키는 독점 기술 개발을 이끌어왔습니다.
저는 학계와 산업계에서의 역할을 통해, 환자의 치료 결과를 개선하기 위하여 열정을 가지고 AI의 의료 분야 적용/발전시키는데 노력하고 있습니다.
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