DEVOCEAN

상담사의 업무 효율성을 극대화하기 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술과 Telco-specific LLM 최적화 전략 및 인사이트를 설명합니다.

신속하고 정확한 정보 제공이 필수적인 오늘날의 고객 상담을 위해,

RAG 기술을 도입하여 상담사들이 실시간으로 필요한 상품 매뉴얼과 상담 지식을 신속하게 얻을 수 있도록 지원하고 있습니다.

이를 통해 상담사의 업무 퍼포먼스를 극대화하여 고객들이 최상의 상담 경험을 느낄 수 있습니다.

이번 발표에서는 RAG 기술의 각 단계에서 직면한 다양한 도전 과제와 이를 해결하기 위해 시도한 기술적 노하우 및 실험 과정들을 공유합니다.

데이터 전처리, 모델 훈련, 정보 검색, 도메인 특화 지식 통합 등에서 발생한 문제들을 다양한 접근법으로 분석하고,

최적의 성능을 얻기 위해 반복적인 실험과 최적화를 거친 사례를 중심으로 설명해 드리겠습니다.

김은희SK텔레콤

국내 포털 서비스에서 다양한 검색 컬렉션 경험을 시작으로, 국내 1위 네비게이션 서비스의 검색까지 섭렵한 진정한 "검색쟁이"입니다.

검색의 A부터 Z까지 폭넓게 경험하며 변화무쌍한 검색 트렌드에 맞춰 달려온 저는,

이제 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 통해 최적의 답변을 제공하여 상담사의 슈퍼파워를 끌어올리기 위해 노력하고 있습니다.

이 기술을 통해 상담사들이 고객에게 더 빠르고 정확히 답변할 수 있도록 더욱 고도화된 결과로 상담시스템에 크게 기여 할 수 있도록 노력하겠습니다.