DEVOCEAN

기후변화에 대응하는 에너지 전환은 단순히 재생에너지의 양적 확대만으로는 충분하지 않습니다.

태양광과 풍력 같은 재생에너지는 급격한 변동성을 가지며, 이러한 변동성은 전력망의 안정적인 운영을 위협할 수 있습니다.

이에 대응하기 위해서는 재생에너지 발전량을 정확하게 예측하고, 계획된 공급량에 따른 세밀한 제어가 필수적입니다.

본 발표에서는 인공지능 기술을 활용하여 재생에너지 발전량을 예측하고,

이를 바탕으로 재생에너지 및 에너지 저장장치의 운전을 최적화하는 방법에 대해서 논의하고자 합니다.

이효섭인코어드 테크놀로지스

에너지 분야의 빅데이터/AI 플랫폼 기업인 (주)인코어드 테크놀로지스의 부사장으로 재직 중입니다.

2010년에 응용수학 박사 학위를 취득하였고, 이후 미국 와이오밍 대학교 및 서울 벨연구소에서 연구원으로 근무한 후 2014년부터 인코어드 연구 총괄 책임자로 합류하였습니다.

현재는 인코어드 한국법인을 총괄하고 있으며, 한국 에너지위원회 에너지 정책 전문가 등 다양한 정부 정책 위원회 활동에 참여하고 있습니다.

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