DEVOCEAN

SK hynix는 이미지 자동 분류 솔루션 HyVIS를 활용하여 연간 약 5.1억 장의 이미지 중 약 3.4억 장을 약 370개의 AI 모델을 통해 자동 판별하고 있으며,

이로 인해 66%의 반도체 이미지가 AI를 통해 처리되고 있습니다.

회사의 개발 인력에 비해 개발, 운영해야 할 AI 모델 수가 증가해 시스템적 측면에서는 Micro Service Architecture 기반의 MLOps를 적용하였으며,

사용자(엔지니어) 관점에서는 현장에서 직접 모델 개발 및 운영이 가능하도록 Click 기반의 AI 모델 관리 기능을 제공하고 있습니다.

MSA 기반의 개발로 시스템을 모듈화하여 플랫폼 요소를 갖춤에 따라 신규 공정 탑재에 소요되는 시간을 기존 6개월에서 모듈 재활용 수준에 따라 짧게는 2-3주, 길게는 3개월로 대폭 감소시킬 수 있었습니다.

또한, Click 기반의 AI 모델 관리 기능 도입으로 AI 전문 지식이 없는 엔지니어도 현장 도메인 지식을 바탕으로 직접 모델 개발 및 운영이 가능해졌습니다.

자세한 이야기는 현장에서 들어보세요!

김문욱SK하이닉스

SK hynix 內 Image MLOps 솔루션 구축 업무의 PM을 수행하고 있습니다. 특히, Click 기반의 MLOps 기능을 설계하여 복잡한 워크플로우를 간소화하고, 모델 개발부터 배포까지의 과정을 간소화하여 비즈니스 니즈에 빠르게 대응하고 AI 솔루션의 도입 기간을 단축시킬 수 있도록 노력하고 있습니다. 현재는 Image Classification 영역의 경험을 바탕으로 자동 CD 계측(Auto Metrology) 영역에 Click 기반의 MLOps를 확장하고 있습니다.

장세남SK하이닉스

SK hynix에서 Image MLOps 솔루션 개발을 진행하고 있습니다. 모델 개발 PoC 단계부터, 표준화 된 솔루션의 기획을 거쳐 최근에는 End-User의 모델 운영을 위한 Click 기반 Model Life Cycle 관리 기능 개발을 수행하였습니다.

#Deep Learning #MLOps #Inspection #Image Classification