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하드웨어를 이해하는 AI 모델 최적화 기술과 그 성공사례
- DEVOTEE 요약
- 온디바이스 AI에서는 하드웨어 특성에 맞춰 AI 모델을 최적화하는 기술이 중요하며, 노타는 이를 성공적으로 수행해왔습니다. 이번 세션에서는 Nota AI의 CEO 채명수가 하드웨어 이해 기반 AI 최적화 기술과 활용 사례를 소개합니다. 그는 KAIST와 협력하며 AI 반도체 분야에서 폭넓은 경험과 연구를 이어오고 있습니다.
하드웨어 구성요소에 따라 AI 모델을 최적화하는 방식이 달라지기 때문에 온디바이스 AI에서는 하드웨어를 이해하는 AI 모델 최적화 기술이 필수적입니다.
이 세션에서는 노타의 하드웨어를 이해하는 AI 모델 최적화 기술과 그 성공사례들에 대해 소개합니다.
채명수Nota AI
Nota AI의 CEO로서 다수의 글로벌 리딩 AI 반도체 기업들과의 협력을 통해 AI for everywhere이라는 비전을 실현해나가고 있습니다.
그 전에는 KAIST AI연구소와 KAIST IT융합연구소에서 Research Scientist로서 영상처리, 음성처리 등 다양한 분야에 걸친 AI 연구/개발을 해왔습니다.
KAIST 산업및시스템공학과에서 공학석사 학위를 받았습니다.
#NetsPresso #Python #Gen AI #ITS
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