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      요기요 검색에서 형태소 분석기의 한계와 극복오늘은 형태소 분석기의 오분석에 대한 이야기를 공유해 드리겠습니다.

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      AWS Re:invent 2023 참관기와 연사자 후기! (1)Re:invent 2023의 따끈따끈한 후기를 공유합니다 :)

      별이 빛나는 밤에“기타 선율이 흐르고 약속이라도 한 듯 하나 둘 카메라 불빛을 밝혔다. 깊어 가는 겨울밤을 수놓는 환한 별처럼 우리는 무대에 화답하듯 한 데로 모이기 시작했다.”

      데이터가 없을 때 200인가 404인가?오류가 아닌데 왜 4xx로 반환하는 거예요?

      Google Cloud Next’23 참관기오프라인으로 만난 Google Cloud Next’23 후기를 공유합니다.

      Confluent Schema Registry 도입기!Schema Registry 도입을 위한 PoC 여정을 소개합니다!


      당근

      바닥부터 시작하는 웹앱 에디터 개발기안녕하세요, 커뮤니티실 모임팀의 프론트엔드 엔지니어 Louie(루이)예요. 오늘은 모임 서비스의 ‘웹앱’ 환경에 에디터를 적용했던 경험을 공유하려고 해요.

      당근 데이터 디스커버리 구축기: DataHub와 DataWiki로 여는 데이터 탐색의 첫걸음DataHub와 DataWiki로 시작한 당근의 데이터 탐색 인프라 구축기

      웹앱 서버 로깅 개선기안녕하세요! 동네생활팀 프론트엔드 엔지니어 인턴 링커(Linker)예요. 저희 팀은 동네 정보와 이야기를 자유롭게 나누는 커뮤니티, 동네생활을 만들고 있어요.

      당근의 엔지니어가 긴밀하게 협업하는 방법

      연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록LLM 비용을 줄이기 위해 당근 채팅팀 인턴이 도전한 프로젝트로, 임베딩과 벡터 검색, DBSCAN 등을 활용해 시맨틱 캐싱을 구현한 기술 여정을 담았어요.

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      정답 없는 AI 시대, 당근이 새로운 경험을 만드는 방식당근 AI Show & Tell #6

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      루틴 속 익숙해진 불편함, AI로 새롭게 해결하기까지당근 AI Show & Tell #4


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      TypeORM QueryBuilder 활용 사례: 재사용성을 높이는 방법과 테스트 작성하기안녕하세요, 백엔드 하우스팀에서 근무하고 있는 Many입니다.

      Bit(Binary digit) Byte 의 고찰최근 우리가 다루는 용량이 매우 커져서 작은 용량은 무시해도 될 수준이 되었지만, 우리가 누군가.? 우리는 데이터를 다루는 사람이고, 작은 용량의 데이터도 무시할수 없는 전문가다.

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