DEVOCEAN

🌟 스터디 개요 및 학습 목표

• 생성형AI 시대가 도래 한 요즈음, 업무 특화적인 영역에서 다수의 과제들이 추진되고 있습니다.

• 범용 LLM이 가진 한계인 신속성, 신뢰성, 폐쇄적이고 전문회된 정보의 활용성을 극복하기 위해서 RAG Technique 기반으로 다수의 과제들이 기획되어지고 수행되고 있습니다.

• 본 스터디에서는 많은 관련 논문속에서 꼭 봐야할 RAG의 주요 문헌(논문)을 함께 리뷰하여 RAG의 기술적인 history를 이해하고, 최신 기법까지 습득합니다.

• 실증적으로 활용될 수 있는 업무영역을 선정하여 프로토타입을 개발하여, 실제 필드에서의 생성형AI 개발 과제의 간접적 경험을 제공하는 것을 목표합니다.

• 기본적인 방향/ 논문선정 등은 관련 경험을 바탕으로 호스트가 가이드합니다.

  
  

📚 활동 내용

• 논문 발표: LLM & RAG 관련 논문을 스터디/발표하고, 핵심 아이디어와 기술적 세부사항을 공유합니다.

• 토론 참여: 발표된 논문에 대해 질문하고, 토론을 통해 더 깊은 이해를 목표로 합니다.

• 프로토타입 개발 : 논문을 바탕으로 실제 RAG process를 구축해서 실증적인 역량을 습득합니다

  
  

🎯 참가대상

• 기본: 최신 LLM & RAG 기술의 원리를 알고 싶은 열정이 있는 누구나 참여 가능합니다.

  
  

📅 모임 일정 및 방식

• 모임 방식: 온라인/오프라인 병행

• 기간: 4개월 동안 진행 (총 8회)

• 주기: 2주에 한 번, 회당 약 2시간

• 참여 방식: 적극적인 논문 발표와 토론 참여, 프로토타입 개발 및 결과 토론

  
  

📍 모임 장소

을지로 입구역 삼화타워 3층 19:00~21:00, 평일 저녁 수행

💡 참여하고 싶으신 분들은...

관련 업계에 취업하고자 하는 학생분들, 업무에 새로운 기술을 적용하고 싶은 분, 최신 연구 동향에 깊은 흥미를 가진 분, 그리고 실제로 학습한 내용을 실행해보고자 하는열정이 있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.

📝 신청 방법

기타 안내는 데보션 -> 스토리 -> OpenLab 의 학습 모임 안내 페이지를 참고하세요.