23.06.15
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이 스터디는 AI 도구와 오픈소스 툴을 활용해서 데이터를 모으고, 정리하고, 분석하고, 리포트로 만드는 전체 과정을 자동화해보는 실습 중심 모임이에요.
복잡한 코딩 없이도, AI 도구를 활용해서 데이터를 분석하고 자동화하는 과정을 직접 다뤄보면서 배우고 익힐 수 있어요.
실습은 데이터 수집 → 정제 → 분석 → 시각화 리포트 순서로 진행되고, 팀 프로젝트처럼 협업도 하면서 진짜 분석 프로젝트처럼 경험해볼 수 있어요.
데이터 분석과 AI 자동화에 관심 있는 분이라면, 누구든지 환영입니다!
함께 재미있게 배우고 성장해봐요.
make, n8n과 같은 노코드 기반 AI도구 또는 Python 기반의 프레임워크를 이용해서 전체 플로우를 자동화하고 데이터 수집-정제-분석-리포트 자동화를 구축할 거에요
데이터 수집
- API 또는 웹 크롤링을 통해 외부 데이터를 수집합니다
- 서버리스 환경을 구축하여 특정시간에 자동으로 데이터를 모아서 저장합니다.
데이터 정제
- 데이터를 분석하기 위해 원하는 형태로 데이터를 결합하고 정제합니다
데이터 분석
- 프로젝트의 목적에 맞게 데이터를 분석하고 인사이트를 찾습니다
리포팅 및 시각화
- 사용자에게 분석된 데이터를 보기쉽게 시각화 리포트를 제공합니다
데이터 분석과 자동화 과정을 스터디하고 싶은 누구나
Python을 다룰 수 있으면 좋지만 필수는 아니에요!
격주 1회 평일 저녁 2시간 (19시~21시)
실습 과정 이후 개인/팀 단위 프로젝트 진행
상세한 일정과 학습 방식은 스터디 첫 모임에서 논의해 봐요
을지로 삼화타워 또는 온라인 Zoom
“혼자 가면 빨리 갈 수 있지만, 함께 가면 더 멀리 갈 수 있다”는 말이 있죠.
요즘은 좋은 자료가 많아 혼자서도 학습할 수 있지만, 때로는 금방 지치거나 방향을 잃기 쉽습니다.
이 스터디에서는 다양한 분들과 함께 프로젝트도 해보고,
서로 배우고 도우면서 지속적으로 성장할 수 있는 경험을 만들어가려 합니다.
같이 하면 더 멀리 갈 수 있습니다.
혼자보다 함께, 우리 같이 해봐요!
기타 안내는 데보션 -> 스토리 -> OpenLab 의 학습 모임 안내 페이지를 참고하세요.
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