DEVOCEAN

🌟 스터디 개요 및 학습 목표

**『데이터 중심 애플리케이션 설계(Designing Data-Intensive Applications)』**를 함께 깊이 있게 읽으며,

책에서 제시하는 데이터 중심 시스템의 핵심 원리와 설계 패턴을 실제 AI 서비스 개발 및 대규모 시스템 구축에 어떻게 적용할 수 있을지 탐구합니다.

단순한 독서에 그치지 않고, 실무와 연결된 깊이 있는 학습과 실습을 통해 데이터 중심 애플리케이션 설계의 이론과 실제를 연결하고, 실질적인 성장의 기회를 만드는 것이 목표입니다.

📚 활동 내용

• 챕터 발표 : 스터디원 각자가 『데이터 중심 애플리케이션 설계』의 챕터를 맡아 발표합니다.

  
  

토론 참여

발표 내용을 바탕으로, AI 서비스의 확장성, 신뢰성, 데이터 처리, 장애 복구 등 실제 적용 가능성을 중심으로 심도 있는 질문과 토론을 진행합니다.

실제 사례나 경험을 바탕으로 각 개념이 어떻게 활용될 수 있을지 구체적으로 논의합니다.

🎯 참가 대상

AI 서비스 개발 또는 대규모 데이터 중심 시스템 설계에 관심 있는 누구나 참여할 수 있습니다.

실무 경험이 없어도, 데이터 시스템 설계에 대한 학습 의지가 있다면 환영합니다.

📅 모임 일정 및 방식

• 모임 방식: 오프라인 미팅

• 기간: 4개월 (총 8회)

• 주기: 2주에 한 번

  
  

참여 방식

적극적인 챕터 발표 및 토론

결과 공유

📍 모임 장소 : 을지로입구역 삼화타워 3층 또는 PDR Room

📝 신청 방법

기타 안내는 데보션 -> 스토리 -> OpenLab 의 학습 모임 안내 페이지를 참고하세요.