DEVOCEAN

🌟 스터디 개요 및 학습 목표

오프라인 광고는 여전히 강력한 힘을 가진 채, 디지털과는 다른 방식으로 소비자에게 메시지를 전달하고 있습니다.

하지만 그 효과를 분석하고 개선하는 데는 여전히 한계가 많습니다.

비즈니스를 이해하는 것과 데이터를 이해하는 것은 어찌보면 서로 다른 방향으로 더 멀리 달려가는 것과도 유사하다고 느껴지기 때문입니다만, 이번 스터디는 바로 그 지점을 정조준합니다.

우리는 온톨로지와 LLM 기반 HAI(Human-Agent-Interaction) 기술을 통해, 오프라인 광고 데이터를 더 정교하게 분석하고, 비즈니스 가치를 끌어올릴 수 있는 방법을 함께 탐색합니다.

온톨로지는 데이터 해석의 구조를 만들고, HAI는 인간 관점에서 그 의미를 자연어로 풀어냅니다.

이 두 가지를 연결하면, 숫자와 로그를 넘어서는 '의미 기반의 마케팅 인사이트'를 얻을 수 있습니다.

기술을 손에 넣는 것에서 그치지 않고, 우리가 직접 이걸 '어떻게 써야 할지'를 함께 고민하는 스터디입니다.

📚 활동 내용

• 사례 분석: 오프라인 광고 데이터를 온톨로지 기반으로 구조화한 실제 사례를 분석합니다.

• 기술 소개: 최신 HAI 및 LLM 기술 중 마케팅에 응용 가능한 기술들을 소개하고 활용법을 논의합니다.

• 시스템 설계: 온톨로지 기반 추론과 LLM 기반 응답을 통합한 마케팅 분석 구조를 직접 설계해봅니다.

• 비즈니스 적용 토론: 도출된 기술과 구조를 실제 오프라인 광고 시나리오에 어떻게 접목할 수 있을지 토의합니다.

  
  

🎯 참가 대상

• 오프라인 광고 데이터를 더 가치 있게 만들고 싶은 마케터

• LLM 및 온톨로지를 활용한 데이터 분석에 관심 있는 개발자 및 분석가

• 인간 중심의 AI 해석 구조(Human-aligned AI Reasoning)에 관심 있는 분

• 텍스트 기반의 의미 추출/구조화, 또는 그 결과를 비즈니스에 적용하고자 하는 분

  
  

📅 모임 일정 및 방식

• 모임 방식: 오프라인 미팅 (직접 만나야 깊이 있는 논의가 가능하니까요!)

• 기간: 4개월 간 진행 (총 8회)

• 주기: 2주에 1번, 회당 2시간

• 참여 조건: 토론 중심. 발표는 자율. 다만, 케이스 리뷰나 구조 설계에는 적극 참여 필수

  
  

📍 모임 장소

을지로 입구역 삼화타워 3층 19:00 ~ 21:00 (예정 - 주로 퇴근후 ~오후 10시까지?)

💡 참여하고 싶으신 분들은...

오프라인 광고를 데이터 중심으로 이해하고 싶은 분,

기술과 비즈니스를 온톨로지와 LLM으로 연결해보고 싶은 분,

혼자선 어려웠던 구조화된 AI 활용의 세계를 함께 열어가고 싶은 분들의 많은 참여를 기다립니다.

📝 신청 방법

온톨로지와 LLM 기반 분석으로 오프라인 광고의 새로운 가능성을 함께 열어가고 싶다면,

지금 바로 신청해주세요!

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