DEVOCEAN

■ 프로젝트 미션:

이동통신의 서비스의 핵심인 5G 음성 통화 기술! HDV, 컬러링, 영상통화 등을 넘어서, 우리는 AI가 음성 통화 품질을 실시간으로 검증하고 최적화하는 시대로 나아가고자 합니다.

이번 프로젝트에서 당신은 단순히 기술을 넘어 사용자 경험을 혁신할 기회를 얻게 됩니다.

통화 중 음성과 배경음악을 구분하고, 컬러링과 대화를 AI로 식별해내는 신개념 오디오 인식 기술 개발에 도전하세요. 당신의 코드 한 줄이, 모두가 꿈꾸는 미래의 통화 경험을 현실로 만듭니다.

■ 프로젝트 목표:

• AI 혁신: 사람의 귀로만 가능했던 통화 품질 검증을 AI로 자동화하여, 실시간 품질 보증 체계를 구축합니다.

• 사용자 경험 혁신: AI 기술로 통화 품질을 높여, 사용자들이 언제 어디서나 완벽한 통화 경험을 누릴 수 있게 만듭니다.

• 경쟁력 강화: AI 기반의 음성 통화 서비스 검증으로 시장에서의 기술 리더십을 확고히 하고, 서비스 품질로 승부합니다.

■ 프로젝트 활용 계획:

성공적인 프로젝트 완수는 단순한 학점이나 경험을 넘어, 실제로 당사의 5G 음성 서비스 품질과 경험을 업그레이드하는 데 기여할 것입니다.

당사 서비스의 품질 검증 프로세스에 직접 적용되어, 전국민 통화 경험을 진화시킬 열쇠가 됩니다.

■ 당신에게 이 프로젝트가 왜 중요한가요?

• 기술의 최전선에서 실력을 증명: 최신 AI 기술을 활용해 진정한 문제를 해결하는 경험을 쌓으세요.

• 혁신적인 아이디어 실현: 당신의 아이디어가 수백만 명 사용자의 일상을 바꿀 수 있습니다.

• 업계 인정: 세계 최고 수준의 이동통신 서비스 제공사와 함께 작업하며, 당신의 이력서에 빛나는 프로젝트를 추가하세요.

01 멘토 소개

호용환

• 서비스 테스트 자동화 솔루션 개발 PM 및 개발자

• 국내 통신/미디어 서비스 개발 경력 20년

• AI Fellowship 5기 멘토

• AI 관련포함 국내/해외 특허 다수 보유(등록완료30건 이상)

권정일

• Test Automation 개발

• Data / HDV Protocol 개발

• AI Fellowship 5기 멘토

임재윤

• Test Automation 개발

• AI Edge(X Caliber) 개발 PM 업무 진행

김세진

• Test Automation 관련 다수 개발

• AI Linux SDK 개발

02 프로젝트 소개

프로젝트 개요

5G 음성 통화 상태 분류 및 검증 자동화 활용

HDVoice 등 통신 서비스 본원적 경쟁력인 통화 서비스의 사용자 경험을 높이기 위한 기술을 개발하고자 합니다.

인공지능을 활용하여 음성 통화 중 시간대별 발생할 수 있는 다양한 상태들(T링, 링백톤, 컬러링, 수신 시 상대방 음성, 미수신 시 음성 녹음으로의 ARS 전환 등)을 정확하게 식별하고 분류하는 시스템을 개발하고자 합니다.

이를 활용하여 통화 품질 및 서비스의 안정성 검증 과정을 자동화하여, 개발 및 테스트 단계에서의 효율성과 신뢰성을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대 하며,

사용자의 통화 경험을 향상시키는데 기여하고자 합니다.

핵심 목표

• 통화 중 Audio 상태 구분: 최신 딥러닝 알고리즘과 음성 신호 처리 기법을 이용하여, 통화 중 발생하는 Audio를 분석하여 시간대별로 어떤 상태인지 정확히 분류합니다.

  이 과정에 통화에 관여하는 다양한 장비 및 솔루션의 상태를 파악하는데 꼭 필요한 기술입니다.

• 통화 품질의 자동화된 분석: 분리된 음성 데이터를 활용하여 통화 품질의 여러 요소(예: 명료도, 소음 수준, 음성 인식 정확도 등)를 자동으로 분석하고 평가합니다.

  이 과정에서 당사 검증 자동화 솔루션과 연동하여 품질 관리의 효율성과 신속성을 개선할 예정입니다.

기술 스택

• Machine Learning & Deep Learning: 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측을 수행하여 음성과 오디오 데이터의 복잡한 특성을 파악하고, 정확한 분류를 위한 패턴 인식을 수행

• Audio Classification: 오디오 데이터를 분석하여 특정 카테고리로 분류, 통화 상태를 자동으로 식별하기 위해 다양한 오디오 샘플(예: 링백톤, 컬러링 등)을 분류합니다.

• Acoustic Event Detection: 오디오 신호 내의 특정 사운드 이벤트를 식별하는 기술입니다. T링, 링백톤, 컬러링 등과 같은 비음성 오디오 이벤트를 구분

03 이런 Fellows를 찾아요!

우리가 당신에게 바라는 것:

• AI 기술 에 대한 무한한 열정과 깊이 있는 지식
  

  
  

• 소프트웨어 개발과 시스템 설계 에 대한 천재적인 감각

• 프로젝트에 온 마음을 쏟을 준비가 된 열정
  

  
  

• 팀워크 를 발휘하여 아이디어를 현실로 만들어내는 커뮤니케이션 스킬

• TensorFlow나 PyTorch 같은 딥러닝 도구로 세상을 바꿀 수 있는 능력
  

  
  

당신이 가진 슈퍼파워(추가 우대사항):

• 음성 합성(STT, TTS) 기술 에 손대본 경험이 있으면 금상첨화!

• 다양한 Audio 데이터 를 가지고 놀 줄 아는 모델 구축 경력

• 커뮤니티나 학회에서 당신의 작업을 자랑해본 적 있다면, 당신은 이미 스타!

• 테스트 자동화 에 대한 경험도 있으면 최고의 준비 완료!

우리가 함께 할 것:

• AI와 오디오 혁신의 최전선에서 함께 일할 기회
  

  
  

• 열정적인 동료들과의 끝내주는 네트워킹
  

  
  

• 실력을 한층 업그레이드할 수 있는 프로젝트 경험
  

  
  

• 새로운 기술을 배우고, 자신의 아이디어를 실현하는 무대
  

  
  

지금 바로 도전하세요! 우리와 함께 AI의 미래를 만들어나갈 준비를 하세요!

당신의 열정과 능력을 세상에 보여줄 시간입니다. 우리는 이미 시작했어요 - 당신이 오기만을 기다리고 있습니다!