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💡 SK텔레콤 영상 AI 모델팀 현수환 님 인터뷰 후기

안녕하세요!

지난 28일, 노하림, 박성철, 송하연, 심규헌 4명의 데보션영과 SK텔레콤 멀티모달 모델팀에서 활약 중인 현수환 프로님과의 인터뷰를 진행했습니다.

인터뷰 를 통해 현업에서 영상 AI 모델과 서비스를 개발하시는 분의 경험과 인사이트를 생생히 들을 수 있었는데요,

이번 글에서는 인터뷰 내용과 함께, 저희가 얻은 교훈과 느낀 점을 공유 하고자 합니다 🔎

📌 인터뷰 주요 내용

1. 간단한 자기소개

SK텔레콤 멀티모달 모델팀에서 근무 중인 현수환입니다. 현재 인식팀의 영상인식기술팀에서 영상 Al 모델 개발과 서비스 운영을 담당하고 있습니다.

처음에는 현대중공업 로보틱스에서 일하며 자동차 생산 로봇 소프트웨어와 리눅스 리얼타임 OS 설계 등의 업무를 맡았고, 머신러닝과 로봇 기술을 어떻게 결합할지 고민했습니다.

이후 SK로 이직하여 AI 모델과 서비스를 실질적으로 운영 가능한 형태로 개발하고 최적화하는 일들을 하고 있습니다.

2. 현재 진행 중인 업무

영상 A 모델 개발과 서비스화를 담당하며, 구체적으로는 다음과 같은 프로젝트를 진행하셨습니다:

• SK T타워의 안면인식 시스템 개발 및 서비스화

• OCR 기반 사업자등록증 및 상품 등록 데이터 인식 서비스 개발 (하루 70만 건 처리)

• 에이닷 포토 서비스 개발: 실시간 영상 필터링 및 극단적인 모델 최적화

  
  

3. 영상 AI 서비스를 개발하면서 가장 중요하게 생각하는 점

가장 중요하게 생각하는 건 반응성이라고 말씀하셨습니다.

예를 들어, 사용자가 사진을 찍었 을 때 바로 결과를 확인할 수 있어야 한다고 생각합니다.

사진을 찍고 나서 5초나 기다려야 결과가 나오면 사용자는 답답함을 느끼죠.

그래서 모델을 극단적으로 최적화해서 빠르게 응답이 나오도록 설계하려고 노력합니다.

서비스에서 반응 속도는 사용자 경험에 큰 영향을 미치기 때문에 이를 최우선으로 고려한다고 말씀 하셨습니다.

4. AI 서비스를 운영하면서 자주 마주하는 어려움은 무엇인가요?

영상 AI 서비스는 개인정보 보호와 밀접한 관련이 있어 데이터 활용에 제약이 있다는 점을 가장 큰 어려움으로 꼽으셨습니다.

신분증이나 민감한 데이터를 처리하다 보니, 데이터를 저 장하거나 직접 확인할 수 없는 경우가 많아요.

이 때문에 피드백을 받기 어렵고, 데이터를 데이터로 활용할 방법이 제한적이라는 점이 가장 큰 어려움이라고 하셨습니다.

5 신입이라면 다시 선택할 것인지?

신입 시절에는 특정 분야를 선택하기 어려웠다며, 주어진 환경에서 주변 동료와 소통하며 업무를 배우는 것이 중요하다고 강조하셨습니다.

기회를 잡는 것이 신입에게 가장 중요한 능력 이라는 조언이 인상 깊었습니다.

6. 대학원 진학에 대한 생각

• 모델 개발을 목표로 한다면 대학원은 필수입니다. 연구 역량을 키우고, 새로운 지식을 탐구하며 논문 작성을 통해 전문성을 쌓는 경험이 필수적이라고 하셨습니다.

• 서비스 개발이 목표라면 실무 경험이 더 중요하다고 강조하셨습니다. 빠르게 결과를 내고 효율적으로 모델을 적용하는 능력은 현장에서 배우는 것이 더 효과적이라는 말씀이 와 닿았습니다.

  
  

7. 영상 AI 서비스를 개발하면서 GPU 비용 관리와 같은 실무적인 문제를 해결한 경험이 있으신가요?

실무에서는 GPU가 제공하는 가속 기능을 최대한 활용하는 게 가장 중요하다고 하셨습니다.

또한, GPU 활용도를 높이는 것은 서비스의 성능과 비용 모두를 고려했을 때 가장 효과적인 방법 중 하나라고 말씀해주셨습니다.

8. 마지막으로 회사를 선택할 때 가장 중요하게 고려하는 점이 무엇인가요?

회사의 안정성을 가장 중요하게 생각한다고 하셨습니다.

안정적인 매출을 기반으로 하는 회사는 직원들에게도 더 많은 기회를 제공할 수 있다고 생각합니다.

개인적으로는 회사가 성장하는 데 내가 기여할 수 있는 부분이 분명하고, 그런 환경에서 커리어를 이어나갈 수 있다는 점 이 중요하다고 봅니다.

☺️ 데보션 영의 느낀 점

노하림

실질적인 이야기와 조언들이 인상 깊었고 커리어 방향에 대한 말씀도 많은 도움이 되었습니 다.

또한 AI 서비스가 어떻게 실무에서 적용되고 있는지, 어떤 부분을 중요시해야 하는지에 대한 이야기를 들을 수 있어서 너무 유익한 시간이었습니다!

박성철

프로님께서 업무를 소개해주시면서 AI 서비스가 어떻게 활용되고 있는지 어떤 식의 애로사 항들이 있는지 학부생 레벨에서 듣기 어려운 내용들이 너무 흥미로웠습니다.

커리어 패스에 대해서 해주신 이야기들도 너무 재밌었고 개인적인 진로 고민도 들어주셔서 너무나 유익했 고 감사한 시간이었습니다 ㅎㅎ

송하연

이전에는 잘 몰랐던 AI 서비스 운영 과정과 현업에서의 실질적인 경험을 들을 수 있어 유익 했고 현장에서 마주하는 문제와 이를 해결하는 과정을 생생하게 들을 수 있어 좋았습니다.

또 대학원 진학 여부나 신입 시절의 고민등 현업자의 입장에서 현실적인 조언을 해주신 부분 들이 기억에 많이 남는 거 같습니다!

심규헌

프로님께서 대학원에서 로보틱스를 전공하셨다고 하셨는데, 내가 가고자하는 커리어와 유사 해서 더 집중해서 들을 수 있었던 것 같습니다.

또한 학생으로서 A를 연구하는 것과 현업에 서A를 연구하는 것의 차이점에 대해 들을 수 있어서 더 좋았습니다.

💬 인터뷰를 마치며

이번 인터뷰를 통해 영상 AI 분야의 실무 경험과 개발 과정에서의 고민들을 생생하게 들을 수 있는 뜻깊은 시간이었습니다

바쁘신 와중에도 진솔한 이야기와 현실적인 조언을 아낌없이 나눠주신 현수환 프로님께 진심으로 감사드리며 글을 마칩니다.

감사합니다! 😊