DEVOCEAN

안녕하세요, 저는 카페인코더팀의 백슬기입니다!😊

2024년 11월 15일, 데보션 개발과제의 최종 발표가 있었는데요,

MZ세대가 주목하는 커스터마이징 트렌드와 독창적인 레시피 열풍!

이 두 가지 키워드를 핵심으로 카페인코더조는 'Recipic' 프로젝트를 기획하게 되었습니다:)

스타벅스의 "나만의 음료 레시피", 서브웨이의 "꿀조합 샌드위치" 등, 인기있는 프랜차이즈의 커스터마이징 메뉴에 대해

누구나 자신의 특별한 레시피를 공유하고 소통할 수 있는 공간을 만들어보자 하는 마음에서 시작된 Recipic 프로젝트에 대해 정리하는 시간을 가져보려고 합니다!

1. 프로젝트 개요

Recipic은 "나만의 레시피"를 만드는 즐거움을 제공하는 MZ세대를 위한 커뮤니티 플랫폼입니다.

이 프로젝트는 단순히 요리법을 공유하는 공간을 넘어, 음식 커스터마이징의 매력을 느끼고, 나만의 레시피가 트렌드가 될 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄습니다.

플랫폼의 가장 큰 매력은 사용자가 직접 레시피를 기록하고, 커스터마이징 결과물을 공유하며, 피드백을 받는 "순환형 커뮤니티" 구조에 있는데요!!.

요즘 '연예인의 커스텀 레시피 PICK' 등이 인스타그램과같은 SNS에서 소개되고, 많은 사람들에게 큰 인기를 끌고 있기도 하고,

저도 서브웨이와 같은 프랜차이즈에 갈때면, 꿀조합 레시피를 검색해서 주문하곤 했던 경험이 있었는데

이런 레시피들을 한눈에 모아 볼 수 있는 활성화된 커뮤니티가 있다면 자주 이용할 것 같다는 생각이 들었습니다:)

2. 개발 동기

저희 카페인코더팀은 스타벅스의 "커스텀 음료"처럼, MZ세대는 자기만의 취향을 적극적으로 표현하고 공유하길 원하는 특성이 있다는 것을 파악했습니다.

하지만 음식과 음료를 커스터마이징할 때 새로운 아이디어나 꿀조합을 쉽게 얻을 수 있는 플랫폼은 부족하다고 생각하여, 이런 니즈를 해결하기 위해 Recipic을 기획했습니다!

인스타그램 카드뉴스 혹은 이용자가 많은 커뮤니티에 많은 정보들이 공유되기는 하지만,

'나만의 커스텀 레시피 공유'에 특화된 커뮤니티는 찾아볼 수 없었는데요,

그래서 '나만의 꿀조합 공유 커뮤니티'라는 주제로 Recipic을 기획하고 개발하게 되었습니다!!

3. 주요 기능

Recipic의 기능에 대해 소개하겠습니다!

Recipic은 크게 레시피 조회, 레시피 작성, 댓글 작성 및 좋아요와 같은 커뮤니티 기능을 제공하고

마이페이지를 통해 마음에 드는 레시피를 저장할 수 있도록 구성되어있는데요,

메인페이지에서는 브랜드 광고 배너 및 이벤트 배너를 상단에 배치하여 프랜차이즈 광고 및 애플리케이션 제휴 이벤트 등을 사용자들이 접할 수 있도록 배치하였고,

이번달 인기 레시피, 연예인 인기 레시피 등 테마별 레시피 조회가 가능하도록 배치하였습니다!

레시피 작성 폼은 선택한 브랜드별로 개별화된 작성 템플릿을 제공함으로써, 사용자가 더 편리하고 체계적으로 레시피를 공유할 수 있도록 구현하였습니다:)

레시피 조회 탭에서 브랜드별 레시피 목록을 조회할 수 있고,

마이페이지에서는 나의 작성글, 내가 작성한 댓글, 스크랩한 레시피 등을 확인할 수 있도록 하여 커뮤니티 플랫폼의 개인 활동 내역을 확인할 수 있도록 하였습니다.

추가적으로 게시글 신고 기능을 통해 부적절한 게시글에 대한 모니터링이 가능하도록 하여 클린한 커뮤니티 운영이 지속될 수 있도록 개선하였습니다!

4. 시스템 아키텍처

Recipic 서비스의 시스템 아키텍처 구성 또한 간단하게 설명드리고자 하는데요,

Jenkins를 통한 자동화를 통해 GitHub에 코드가 push되면, Jenkins가 이를 감지하고 자동으로 빌드 파이프라인을 실행하도록 하였고,

서비스 중단 없이 새로운 버전을 배포할 수 있도록 Nginx를 사용하여 새로운 버전의 애플리케이션으로 트래픽을 점진적으로 전환하도록 하여 개발 생산성을 높이고자 하였습니다! .

프론트엔드에서는 Vercel을 사용해 자동화된 빌드 및 배포 시스템을 도입하였고, 분산된 CDN을 통해 빠른 콘텐츠 전달을 보장할 수 있도록 하였습니다.

5. 추후 확장 가능성

저희 Recipic 서비스는 추후 서비스 고도화 가능성에 대해 생각해보았는데요,

AI 기능을 탑재하여 사용자 취향을 반영한 AI 기반 메뉴 추천 서비스,

개인 건강 데이터와 연동한 추천 서비스 등을 통해 더욱더 개성을 드러낼 수 있는 개인화 요소를 강화하는 방안을 생각하고 있습니다!

또한 더욱 적극적인 사용자 참여 유도를 위해

토너먼트식 메뉴 배틀 혹인 챌린지를 개최하는 등의 기타 게임화 요소를 도입하면 좋겠다는 의견 또한 반영하여 가능하다면

서비스를 지속적으로 운영하며 사용자 활성화를 독려하기 위한 서비스 고도화를 진행해볼 수 있을 것 같습니다:)

6. 마치며

"맛있는 꿀조합, 나만의 레시피, 그리고 소통"

이 세 가지를 통해 MZ세대의 마음을 사로잡는 Recipic!

요리와 음식의 즐거움을 더 많은 사람들과 나누고 싶다면, 여러분도 Recipic 커뮤니티에 참여해보세요. 😊