DEVOCEAN

AI 기술을 접목해 이동통신망 Infra 업무 전반을 지능화하기 위한 전환 솔루션을 소개합니다. 설계부터 구축, 운용, 안전 등 각 분야별 주요 업무를 도와주는 'AI Co-worker'를 개발하고, 지속 가능한 DevOps 체계를 구축해온 사례들을 공유해 드릴 예정입니다.

SKT ICT Infra의 AI Co-workr는 Bigdata 기반의 예측과 분류, 텍스트와 이미지 인식, LLM 기술을 접목해 이통통신망 Infra 설계 및 구축/운용 업무의 각 영역에서 Human Worker를 보조하는 어플리케이션입니다.

전체적인 업무 분석 과정을 통해 중점적인 AI Co-worker 개발 목표를 수립하고, 점진적 개발과 현장의 실질적 활용 정착을 진행하고 있습니다.

주요 AI Coworker로는 무선망의 전반적인 성능 수준을 분석하여, 적절한 시설 조정과 품질 최적화 활동을 지원하는 "무선 커버리지/속도 분석 솔루션 A-TLAS", 고객의 체감 품질 변화를 감지, 신속한 현장 품질 개선 조치 활동을 지원하는 "현장 품질 관리 지원 AI, A-STAR", 핵심 서비스 장비의 고장 예측 및 서비스 흐름에 따른 장비 연계 감시를 위한 "Core 서비스 고장 감시/대응 지원 AI", "고객 사용 동향 및 VoC 감시 활동 지원 AI", 그리고 이미지 인식 기술을 활용하여 시설물 안전도 분석을 지원하는 솔루션으로 "드론 촬영 기반의 철탑 안전도 판독 AI" 등이 있습니다.

AI Coworker를 활용한 업무 변화의 지속성을 위해서는 자체적인 개발과 운용, 그리고 현장 활용 Feedback의 순환 체계를 구축하는 것이 핵심입니다. 저희는 자체적인 DevOps 체계를 구축하여 발전시키고 있습니다. 또한 인프라 특성에 맞는 필수적인 핵심 기술에 대한 구성원 전반의 역량 확보 체계를 구축해 나가고 있습니다. 이 여정과 경험을 소개합니다.

■ 발표자 소개

하수곤 (SK텔레콤)

18년간 통신, 제조, 공공 분야에서 Data 분석과 관련된 컨설팅 및 플랫폼 구축 일을 해 왔습니다. 오랜 경험을 뒤로하고, 6년전부터 SKT ICT Infra의 AI/DT추진팀에서 일하고 있습니다.

SKT ICT Infra는 2,600만 고객의 이동통신 Infra의 설계와 구축, 그리고 운영을 책임지는 조직이며, 안정적인 서비스가 가능하도록 매일 수 PB의 Data를 관찰하고 분석합니다.

상시 이루어지는 대규모 Data 분석과 판단이 좀 더 효율적으로, 좀 더 정확하게 이루어질 수 있도록 도움을 주는 애플리케이션의 기획과 개발을 총괄하는 일이 ICT Infra에서 저의 업무입니다.

AI라는 단어는 다양한 상상을 가능하게 하는 단어입니다. 가족 여행을 위해 잘 구성된 계획서를 만들어 주는 간단한 소프트웨어가 AI일 수 있고, 대화를 나누고 무엇이든 답을 줄 수 있는 로봇이 AI일 수도 있습니다. 각자 다른 이해와 요구를 가진 사람들 속에서 AI 라는 것이 무엇인지 정의하고, 어떤 도움이 될 수 있도록 이해시켜 나가는 것이 시작이었습니다. 지금은 실제 현장에서 수행하는 다양한 업무에서 '지능화 전환'이라는 단어가 어울릴 만한 애플리케이션들을 만들어 가고 있습니다.

이렇게 만들어 가고 있는 기능들을 모아 가까운 미래에 어떤 상황에서도 적절한 답을 줄 수 있는 도우미로 키워가는 상상을 하면서, 실현을 위한 방법을 끊임없이 고민하고 있습니다.

상상을 실현하기 위한 노력의 과정에서 여러 가지 걸림돌이 많았습니다만, 다년간의 Data 분석을 통한 Insight 도출 프로젝트, 수십 PB의 Big Data 플랫폼 개발, 내가 찾고자 하는 Data를 질문만 하면 바로 정확히 찾아주는 검색기 개발 등의 다양한 경험이 큰 밑거름이 되고 있습니다.