DEVOCEAN

SKT ICT Infra는 전국의 무선 품질 관리 및 서비스 품질 향상을 위해서 다양한 통신 서비스 최적화 활동을 하고 있습니다. 이를 위한 많은 구성원들이 직접 전국 여러 현장에서 무선 품질 정보를 수집하게 됩니다.

수집된 데이터는 철저한 분석을 통해서 적절한 통신 장비 배치 및 설계와 개선이 필요한 대상을 찾아내는데 활용됩니다. 대량의 인적 리소스가 소모되는 측정과 분석 활동의 효율화를 위해 AI 기술을 접목한 솔루션이 A-TLAS입니다.

A-TLAS는 서비스 활용 과정에서 수집되는 무선 신호 데이터를 기반으로 다운/업로드 전송속도를 추정하여 실측하지 못하는 지역까지도 통신망의 속도를 알아내는 기능과 추정 속도 결과를 이용하여 서비스 품질 최적화 필요 위치를 찾아내고, 장비 현황과 비교 분석하여 추가적인 시설의 필요성과 조정 사항을 찾아내는 기능을 제공합니다.

본 세션을 통해서 A-TLAS의 기능별 기술적 구현 및 활용 방법에 대해서 공유하고자 합니다.

■ 발표자 소개

이재성 (SK텔레콤)

약 15년 경력의 Data Scientist로, 부동산, 증권 등의 분야를 거쳐서 2018년부터 SK텔레콤 ICT Infra에서 근무하고 있습니다.

주 업무는 IC Infra AI Transformation 추진이며, 주요 경력으로는 무선 장비의 품질 및 성능 관리 AI Solution 'A-STAR'와 'A-TLAS' 그리고 IP장비 이상감지 AI 솔루션 'A-STRO' 개발이 있습니다. 그 외 ICT Infra 구성원들의 AI/DT 역량 강화 업무도 병행하고 있습니다.

쉬는 날은 주로 가족과 여행을 즐기고, 지금과 같은 가을 시즌에는 주로 캠핑과 낚시를 다니고는 합니다.

장영우 (SK텔레콤)

SKT 입사 후 Access 현장 최적화/투자 경력 8년,

현재는 ICT Infra AI Transformation 업무 2년차

현장 경험을 기반으로 살아있는 AI Transformation이 되도록 노력 중이며,

샤이한 성격이지만! 용기 내서 테크써밋 설명을 하겠다고 다짐 중!

좋아하는 것: 택배 문자, 두둥! (넷플릭스 소리), 토칵! (맥주 따는 소리)