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"측위를 잘한다"는 의미가 무엇일까요?

기존에는 내가 예측한 위치와 실제 위치간 오차 거리 몇 미터를 기준으로 삼았습니다. 물론 실외에서는 의미가 있을 일일 수 있습니다.

그런데 사람은 보통 하루에 약 80% 정도는 실내에서 생활한다고 합니다.

그러면 우리에게 필요한 측위는 롯데월드 타워에 지금 얼마나 사람들이 있는지, 명동역에서 얼마나 많은 트래픽이 발생하고 있는지를 알아야 하는 것 아닐까요?

우리는 측위의 기준을 실내와 실외로 구분하고, 실내라면 어떤 건물 또는 어떤 지하철역과 같은 곳에 있었지를 잘 맞추는지로 관점을 바꿨습니다.

이를 통해 특정 지역, 특정 건물에 얼마나 사람들이 모이고, 얼마나 트래픽이 발생하고, 얼마나 무선 품질이 변화되는지를 판단할 수 있게 되었습니다.

AI 기술을 기반으로 바뀐 기준에 따라 측위를 강화하는 여정에 대해 소개해 드리려 합니다.

우리는 보다 정교한 위치 정보를 위해 기지국, WiFi, 그리고 자체적으로 구축하는 Context 정보까지, 개별적으로 존재하던 데이터들을 모으고 의미를 부여하는 일들을 진행해 왔습니다.

이러한 측위 기술을 활용한 몇가지 상용 사례들도 추가로 소개하고자 합니다.

■ 발표자 소개

엄윤식 (SK텔레콤)

데이터가 서말이라도 꿰어야 보배!

데이터를 찾아 다양한 도메인을 돌고 돌아 지금에 이르렀습니다. 데이터를 분석하고 모델을 설계하고, 그렇게 문제를 해결하고자 하는 사람입니다. 일이 힘들고 어려워도 데이터가 많고 다양한 시도를 해볼 수 있는 곳이 좋은 곳이라 생각하는 사람이기도 합니다.