DEVOCEAN

화물 운송 단가의 실시간 조정부터 자연어처리 품목 자동 분류까지. ICT family 데이터 결합을 활용한 화물 주선 AI 서비스 구축 스토리를 소개합니다.

앞으로 화물 운송까지 남은 시간 2시간- 배차확률과 조정 가격 예측으로 수익성은 지키고 배차 성공 높이기! (SMTM 속 CWAL(조정단가)모델)

화주와 운송사, 운송사와 정보망, 정보망과 차주 사이 계약에 가장 주요한 ""단가"", T맵화물은 배차성공과 수익성 높은 단가가 필요합니다. 하지만 오더 피크 타임인 오전 9시. 분 단위로 변화하는 화물 수공급 변화와 기후 변화에 시장 단가는 변동합니다. 현재 시각 오전 7시. 오전 9시에 상차할 1톤 트럭이 필요합니다. 전날 등록된 오더라 현재 단가가 정시성에 맞는 단가인지, 아니라면 얼마나 올려야 할지 막막합니다.

T맵화물의 SMTM 단가 플랫폼 안에는 분 단위로 현재 단가의 배차 확률을 예측하는 'CWALc (Can't Wait Any Longer-classifier)' 모델과 배차 확률이 낮을 때 조정 단가를 예측하는 'CWALp(Can't Wait Any Longer-prediction)' 모델이 작동합니다. T맵화물 Pricing 플랫폼에서는 화물 중개 특성에 맞추어 배차 성공 확률을 높이면서, 동시에 안정적인 수익을 창출할 수 있는 CWAL 모델이 중추적인 역할을 담당합니다.

ICT Family 데이터와 화물 주선 데이터를 활용하여 높은 수익성과 배차 성공률을 기록한 CWAL 모델 생성 스토리와 이를 통해 화주/차주에게 모두 매력적인 단가를 제공했던 성공 사례를 설명하고, 복잡한 화물 도메인에서 어떻게 배차 최적화 여정까지 도달할 수 있을지 발표하고자 합니다.

■ 발표자 소개

이예진 (티맵모빌리티)

연구소에서 연구만 하다 내 모델은 언제 고객들이 사용해볼까 막연함을 떨치고 모빌리티 시장에 뛰어든 야망있는 데이터 사이언티스트입니다.