23.06.15
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이 세션에서는 CDP와 AI를 통한 개인화된 집/회사 추천 서비스에 대해 소개합니다.
티맵 모빌리티는 개인화된 화면, 메시지 및 쿠폰 제공을 위해 CDP를 기반으로 한 기술을 활용하고 있습니다. 우수한 고객 경험을 위해서는 정확한 고객 데이터의 수집이 중요한데, 실제 데이터에는 필요 정보들의 결측이 자주 발생합니다. 특히 나이, 성별, 주소, 직장과 같은 인구 통계 정보의 결측이 빈번하게 발생하며 이로 인해 고객 세그먼트가 어려워지는 문제가 있습니다.
저희는 이 문제를 해결하기 위해, 다양한 AI 기술을 활용하여 고객 세그먼트를 진행중입니다. 이번 발표에서는 AI 상품 추천 모델을 활용한 고객의 집/회사 예측을 통해, CDP를 개선하는 접근 방법을 소개할 예정입니다.
■ 발표자 소개
임상혁 (티맵모빌리티)
데이터를 통해 티맵 모빌리티의 고객을 이해하는 영역에서 일하고 있습니다. 여러분께 CDP와 AI 추천 모델이 어떻게 매력적으로 어우러져 집/회사 추천에 활용되는지 알려드릴 예정입니다.
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