DEVOCEAN

양면시장(Two-sided market)의 속성을 가진 대리운전 플랫폼 시장에서는 승객과 기사, 두 플레이어가 원하는 요금이 서로 다른 경우가 비일비재합니다. 특히 시장에 후발주자로 진입한 티맵대리는 경쟁사로부터 고객을 유치하기 위해서 상대적으로 저가전략을 펼치고 있다보니, 승객은 만족하지만 기사는 만족스럽지 못하는 요금을 제안할 가능성이 높습니다. 이러한 경우에 플랫폼이 일부 희생하여 기사에게 보너스를 부여하면 승객과 기사 모두를 만족시키는 게 가능한데요.

승객과 기사를 효과적으로 연결하기 위해 경쟁사보다 양이 부족하고 bias가 있는 데이터에서 어떻게 모델을 빚어내고 비즈니스 지표를 높일 수 있었는지 경험을 나누고자 합니다.

■ 발표자 소개

장성원 (티맵모빌리티)

반도체 회사, 게임회사를 거쳐 모빌리티 회사에서 Data scientist / ML engineer 등으로 불리우는 업무를 하며 대리운전에서의 보너스콜/가격/배차 AI모델을 개발/고도화하고 있습니다. 어쩌다 보니 기계를 이해해보는 것을 시작으로, 게임 캐릭터를 이해해보다가 비로소 실제 사람에 대해 이해해보게 되었는데요.

사람에 대한 이해를 통해, 승객과 기사를 최대한 빠르게 많이 연결해서 음주운전을 근절한다는 자부심을 가져보도록 노력하고 있습니다.