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Data ＆ Digital Tech를 활용한 현장 운영 효율화 사례
COVID19로 인해 사람들의 여행 패턴이 이전과는 많이 달라졌습니다. 제주도에서 단기 렌탈 비즈니스를 하고 있는 SK렌터카에서는 주로 현장 담당자의 경험에 기반헤서 차종별 수요를 가늠하고 가격을 결정하고 있었는데요. 최근에는 COVID19 이전과 달라진 수요 패턴으로 인해 차량 운영에 어려움을 겪게 되었습니다.
이 문제를 해결하기 위해서 저희는 내부적으로 보유한 차량 운영 Data에, 외부에 공개된 유/무료 Data를 결합하여 제주 카 렌탈 수요에 영향을 미치는 입도 객수 및 차종별 Market Capacity를 예측하였습니다. 이를 토대로 차량 Portfolio 전략과 Pricing 정책 수립이 가능해졌습니다.
또한 Digital Tech 기반으로 차량과 고객을 자동으로 인지하고, 서비스 프로세스를 무인 자동화 중입니다.
이렇게 제주 카 렌탈 사업을 Data & Digital Tech 기반의 Platform BM으로 확장해 가고 있는 SK렌터카의 스토리를 소개드립니다.
■ 발표자 소개
정유경 (SK렌터카)
첫 직장 생활을 프로그래머로 시작해서, CRM 컨설턴트를 거쳐 Data Scientist로 커리어를 쌓아왔습니다.
현재는 SK렌터카에서 Data 기반의 마케팅/비즈니스 전략부터 Data 분석/모델링, Data Platform 구축까지- Data와 Digital Tech가 만나 세상을 이롭게 하는데 일조하고 싶은 꿈을 하나씩 이루어 가고 있습니다.
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