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      AI를 활용한 열교환기 검사 Point 선정 모델 개발 및 현장 적용

      DevRel 24.01.01
      27 0 0

      공장의 운전 경험 및 설비 관리 Know-How를 가지고 검사 Point를 선정하던 업무를 AI 및 Rule Base 모델을 적용하여 자동으로 처리할 수 있도록 모델을 개발하였습니다.


      현재 공장 정비 Planning에 적용하였으며, 검사 Point 선정 모델의 정확도를 비교/분석하고 있습니다.


      이번 발표에서는 제가 참여한 Project Based Learning 프로그램을 통해, 수행된 Project를 실제 현장에 적용하고 발전시킨 결과에 대한 내용을 공유하고자 합니다.


      ■ 발표자 소개

      박재한 (SK에너지)

      SK에너지 Smart Plant 추진 Unit에서 설비 검사 System 개선 업무를 진행하면서 AI 기술에 흥미를 느껴 조금씩 공부하기 시작했습니다. 이제는 AI 기술의 실무 적용을 추진하는 것이 본업이 되어버렸고 아직은 미숙하지만 제가 만든 AI 프로그램들이 업무를 개선시키는 상황들을 보며 재미있게 일하고 있습니다. 업무를 하며 항상 느끼는 능력 부족을 채우기 위해 꾸준히 공부하고 현장에 적용해 보는 것이 저의 올해 목표입니다.



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