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수년 동안 연구 중인 현장의 문제를 단 34일 만에 해결한 그룹의 숨은 고수들!

난이도 최상의 현업 과제를 무료로 헤결해 준다고? 그것도 수백 명의 AI/ML 전문가들이?

반도체 공장 내 Wafer의 설비 공급을 위한 자동 반송 장치(OHT)의 최적 경로 선정 문제를 'SK AI 경연'을 통해 그룹 내 Data Scientist들과 함께 고민하고 해결한 사례를 소개합니다.

■ 발표자 소개

박지성 (SK하이닉스)

지난 20년 동안 방송 종료 전 애국가에 나오는 회사들(철강, 디스플레이, 배터리, 물류센터)을 다니면서 설비 투자 전 반송/물류의 자동화 설계/Simulation 최적화 업무를 수행했습니다.

많은 제조 공장과 물류 센터 관련 업무를 했었지만, 인도네시아의 크라카타우 제철소의 제강 공장을 백지부터 설계했던 경험과 앞으로 용인에 지어질 반도체 단지/공장내 물류 자동화 설계업무까지 하면 아마 이 분야에서 할 건 다 해봤다 라고 말할 수 있을 것 같네요.

향후 수십년 동안 생산 거점이 될 용인 반도체 공장의 자동 반송 인프라에 대한 최적화 업무를 통해 다가오는 미래에 조금이나마 기여할 수 있지 않을까 하는 생각으로 최선을 다하고 있습니다.