DEVOCEAN

7천억 개의 토큰으로 학습된 B2B/B2G 향 온-프레미스 코난 LLM 개발 이야기.

보안・비용・성능 이슈를 모두 잡은 코난 LLM에 대해 소개하고, 코난테크놀로지는 왜 이런 접근 전략을 취했는지에 대한 배경에 대해 이야기합니다. 데이터의 중요성과 데이터 보유 유무에 따른 국내 AI 회사들의 LLM 접근 방향 등에 대해 이야기해드리려 합니다. 나아가 코난 LLM이 어떤 방식으로 할루시네이션 이슈를 최소화하는지 등에 대해 설명하고, 간략한 데모 동영상도 보여 드리겠습니다.

■ 발표자 소개

임완택 (코난테크놀로지)

2013년 국내 AI 대표 기업인 코난테크놀로지에 입사 후 IPO와 IR, 그리고 전략기획 업무를 수행하고 있습니다. 어쩌다 보니 지난 2월부터 사업 인력에 적합한 수준으로 생성형 AI에 대해 여러 자리에서 발표하곤 합니다.

2013년 이전에는 KTH(현재 KT 알파)에서 모바일부문장으로 일했고, 파란 본부장으로도 일했습니다. KTH에서 일하기 전에는 삼성전자, KISTI를 비롯한 여러 회사와 연구소에서 SW 개발, 인터넷 서비스 기획 및 마케팅 등 다양한 분야에서 업무 경험을 가지고 있습니다.