DEVOCEAN

거대언어모델의 등장 이후 AI는 거대한 인프라를 구축하지 않으면 경쟁에 참여하기 어려운 상황이 되었습니다. 자금력의 한계가 있는 스타트업이 이러한 경쟁에서 기술적 차별화를 가져가는건 쉽지 않습니다. 이에 성능이 낮은 디바이스에서 고성능을 낼수 있는 AI 모델 경량화에 관심을 가지게 되었습니다.

이번 세션에서는 학계와 산업계에서 진행되고 있는 관련 기술들에 대해 소개하고, 투아트에서 추진중인 엣지 AI 기술에 대해 소개합니다.

이 기술은 웨어러블 디바이스에서 인공지능 신경망을 이용하여 사물을 실시간 인식하는 AI 경량화 기술이며 투아트에서 개발중인 웨어러블 AI 캠에 적용할 예정입니다.

발표를 통해 작고 가벼운 신경망 모델을 사용하여 연산량을 줄이고 베터리 소모도 최소화 하는 반면, 인식 성능은 거의 대등한 성능을 보이는 인공지능 신경망 경량화 기술에 대한 경험을 공유합니다.

■ 발표자 소개

김진욱 (Tuat)

여러 스타트업에서 다양한 개발 경험을 가지고 있었지만 개발을 통해 가슴이 따뜻해지는 경험을 한적은 없었습니다. 어쩌다 창업을 한 투아트 조수원 대표님과 함께 하기 전까지는 말이죠.

설리번플러스를 개발하고 우리가 만든 기술에 대해 진심으로 감사함을 표하는 수많은 사람들을 보고 개발이라는 직무를 통해서도 코끝이 찡해지는 감동을 느낄수 있구나 하는 것을 처음 알게 되었습니다.

그래서 지금은 우리가 느낀 그 감동을 더 많은 개발자 그리고 스타트업들과 함께 나눌수 있는 방법에 대해 고민하면서 나아가고 있습니다.