DEVOCEAN

SK주식회사 C&C가 자체 개발한 AI 검색 엔진과 생성형 모델을 우리은행에 적용하여 검색 엔진 성능을 개선하고, 해당 결과를 생성형 AI 모델의 입력으로 사용해 답변을 생성하는 시스템을 구축한 사례를 소개합니다.

금융권의 특성상 데이터 보안 이슈로 오픈 네트워크에서 초거대 AI 사용에 제약이 있기 때문에 생성형 AI 모델의 내재화가 필요합니다.

저희는 이러한 고객 니즈를 해결하기 위해 자체 개발한 모델을 내재화 할 수 있도록 만들고, 금융업의 특성을 반영한 모델 튜닝을 진행했습니다. 이러한 경험을 정리하여 금융 도메인 뿐 아니라 여러 산업 영역에 AI 기반 검색과 생성형 AI 모델을 적용할 수 있는 insight를 제공할 것입니다.

■ 발표자 소개

서대웅 (SK주식회사 C&C)

2016년 IBM Watson 한국어 Porting 작업을 시작으로 자연어 처리를 처음 시작한 뒤, 해당 영역의 전문가로 성장해 왔습니다. SK주식회사 C&C의 자체 언어모델인 Accu. TA (구 Aibril TA)의 개발을 주도했습니다.

이후 언어 모델을 여러 어플리케이션 영역에 적용하면서 축적된 노하우를 기반으로 내부 솔루션 개발 및 프로젝트 적용 지원부터 제안, 컨설팅 등 자연어처리에 관한 모든 영역을 담당하고 있습니다.