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      Data Lineage와 Ontology를 통한 Data의 효과적인 관리와 활용

      DevRel 22.12.15
      149 0 0

      데이터 기반 의사결정이 중요해지면서 데이터에 대한 이해가 더욱 필요한 시점입니다. 하지만 여러 시스템에서 생성되는 데이터를 한 곳에 모으고 다시 결합/분기하여 새로운 데이터를 만들면서 데이터는 더욱 복잡해지고 있습니다. 데이터를 관리하는 엔지니어에게도 데이터를 활용하는 분석전문가나 업무전문가에게도 데이터 이해는 어려운 숙제가 되었습니다. 저희는 이런 복잡한 데이터를 물리적/논리적으로 정리하여 보다 쉽게 데이터를 관리하고 활용할 수 있는 제품을 고민하였습니다. Accu.Dlion은 Data Lineage를 통해 데이터의 흐름을 이해하고, Ontology를 통해 의미를 이해할 수 있도록 지원하는 제품입니다. Snowflake를 DataLake로 구성하여 Accu.Dlion을 통해 엔지니어들이 쉽게 원천 데이터를 찾거나 데이터의 문제를 추적하고, 업무전문가들이 데이터간의 의미/관계를 이해하여 쉽게 데이터를 활용하는 법을 소개합니다. [발표자 소개] 최종성 (SK(주) C&C) 2011년 SK C&C 솔루션 개발팀에 경력 입사하여 현재 3개 제품 개발을 리딩하고 있는 16년차 Application 개발 전문가입니다. 제품 기획, 설계, 개발, 테스트, 운영까지 전 사이클에 대한 경험을 가지고 있으며, 시장의 트렌드와 Needs에 따라 DevOps/Cloud/Blockchain/AI/Data 다양한 기술을 배우고, 제품 개발에 활용하고 있습니다. 열린 자세로 수평적인 communication을 지향하며 여행과 당구를 좋아합니다


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