DEVOCEAN

정유/화학 Plant에서는 사람의 심장 역할에 해당하는 대형 압축기들이 핵심 설비로 관리되고 있습니다. 대형 압축기들에는 40-100여 개의 다양한 센서들이 설치되어 항상 상태를 감시하고 있습니다. 하지만 실제 문제가 발생했을 때, 분당 수백 개 쌓이는 Data를 짧게는 2주, 길게는 5년 이상의 기간에 대해 분석해야 합니다. 이렇게 방대한 Data를 분석하여 원인을 찾고, 해결 방안을 제시하는 것은 전문적인 소수의 인력만 가능하고, 긴 시간이 걸리기 마련입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 학습을 활용하여 문제 초기 단계에서 복합적인 자율 진단을 스스로 수행하여 문제점을 발견하고, 해결 방안을 제시해주며, 나아가 성능 평가까지 수행해주는 종합 Solution Platform, 'SKADI'에 대해 소개합니다. [발표자 소개] 성지훈 (SK에너지) 정유/화학 Plant의 회전기계 엔지니어로 근무하고 있습니다. 설비의 정밀진단과 원인분석을 주로 수행하면서, Data 분석 및 분석플랫폼 개발 업무도 관심을 가지게 되었습니다.