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1. Post 폰노이만 시대를 준비하여 'brain-like 한' 에너지 효율적인 하드웨어인 ACIM (Analog Computing-in-memory)를 구현하기 위해서 필요한 핵심 요소 기술을 소개합니다. 2. Memory-Centric 한 NVM 기술을 이용한 ACiM 기술은 향후 AI 엣지 디바이스에서 객체인식, 패턴 분류와 같은 동작을 수행하는데 있어 핵심 요소 기술입니다. 새로운 비즈니스 모델 창출을 위한 Seeding 기술로서, 시냅스 가중치 최적화를 위한 기술적 방향성까지 제시하겠습니다. [발표자 소개] 박상수 (SK하이닉스) 미래기술연구원 Revolutionary Technology Center(이하 RTC) 산하 미래메모리연구팀에서 컴퓨팅 방식의 변화에 선제적으로 대응하기 위해 차세대 메모리 반도체 및 요소 기술을 발굴/개발하고 있는 박상수 TL 입니다. 메모리 반도체가 주도적으로 연산과 처리를 함께 수행할 수 있는 형태의 융합형 반도체 기술(Computation-in-memory, CIM)을 준비하고 있고, 특히 뉴로모픽 컴퓨팅의 가능성에 주목하여 이에 적합한 메모리 반도체 기술을 확보하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 현재는 당장의 사업화 관점보다는 미래를 위한 Seeding 연구 측면에서 도전적인 요소 기술들에 대한 발굴하는 단계라고 보시면 됩니다.