DEVOCEAN

반도체 제조 공정은 24/7 무중단으로 운영됩니다. 많은 장비와 설비, 시스템에서 실시간 데이터가 쏟아지고 있습니다. 반도체 제조 수율을 향상시키기 위해서는 실시간 데이터를 활용하여 자동으로 진단하고 제어하여야 합니다. 데이터 처리에 익숙하지 않은 사용자에게는 손쉽게 실시간 데이터를 조작하고 검증하는 환경이 필요합니다. 이번 세션에서는 kafka Broker, Connector, ksqlDB 기반의 Stream Designer 플랫폼이 DevOps 환경을 어떻게 구축했는지, 그리고 Stream Designer 포털에서 사용자가 손쉽게 필요한 실시간 데이터를 Sand-box에 복제하여 조작하고, 검증된 신규 실시간 데이터를 운영 환경에 배포하는 Use Case들을 소개합니다. 이 Stream Designer를 통해서 사용자의 실시간 데이터 처리 TAT가 단축되고 컴퓨팅 자원 비용을 절감할 수 있었습니다. [발표자 소개] 박재승 (SK하이닉스) 데이터로 세상의 문제를 보는 것을 좋아하고 그 과정에서 Problem-solving pipeline을 만들어 자동화하는 것에 관심이 많습니다. SK 하이닉스 빅데이터 엔지니어로서 실시간 데이터 플랫폼 구축 아키텍처링과 데이터 카탈로그 서비스로 사용자가 편하고 즐겁게 이용할 수 있도록 노력하고 있습니다.