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지하철 혼잡도: 실시간 데이터 수집부터 분석까지
열차 안에 카메라도 무게 센서도 없는데 지하철의 혼잡도 정보는 어떤 데이터로 만들어지는 것일까요? 달리는 지하철에서 데이터를 어떻게 실시간으로 수집하고 분석해서 모바일 앱으로 서비스까지 하는 것일까요? 현재 운행되고 있는 지하철의 혼잡도 정보를 실시간으로 분석해서 제공하는 “지하철 혼잡도” 서비스에 대해 소개합니다. 데이터 수집-전처리-분석-제공에 걸친 전체 과정과 서비스 구조를 소개합니다. “지하철 혼잡도” 서비스를 통해 실시간 데이터 처리 서비스를 전반적으로 이해하실 수 있습니다. [발표자 소개] 박혜미 (SK텔레콤) 데이터와 실시간 처리를 좋아하는 개발자
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- 요약 금융 산업의 인공지능(AI) 패러다임이 생성형 AI의 등장으로 근본적인 전환을 맞이하고 있습니다. 과거의 AI가 RPA(로봇 프로세스 자동화)나 예측 모델을 통해 개별 업무를 자동화하는 ＇조각난 효율성＇에 머물렀다면, 현재는 고객의 언어를 이해하고 데이터의 ＇의미＇를 연결하여 의사결정을 보조하는 단계로 진화하고 있습니다. 이러한 변화의 핵심은 AI를 단순히 도입하는 것을 넘어, 비즈니스 목표에 맞는 ＇컨텍스트(문맥)＇를 어떻게 설계하고 활용하느냐에 있습니다. 금융권의 미래 경쟁력은 복잡하고 사일로화된 데이터로부터 의미 있는 관계망을 구축하는 ＇컨텍스트 플로우＇ 설계 능력에 달려 있습니다. 이를 위해 고객, 상품, 리스크, 영업, 시장이라는 5가지 핵심 컨텍스...
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- 지난 9월 1일 월요일에 SKT타워 4층 SUPEX홀에서 진행한 제9회 데보션 테크데이 발표 요약 및 영상을 공유드립니다. 본 발표 요약은 ＂에이닷 노트 기능＂을 통하여 요약하였습니다. 전체 발표자료는 ＂제9회_데보션_테크데이_배포용.pdf＂ 참고 부탁드립니다. 1. AWS 생성형 AI 최신 기술 동향과 주요 업데이트 핵심 단어: Al 에이전트, AWS, 에이전트코어, S3벡터, 스트렌저SDK 요약 Al 에이전트의 발 전단계와 AWS의 대응 서비스 소개 Al 에이전트 개발. 운영을 위한 모델, 도구, 프레임워크 혁신 필요성 설명 AWS의 에이전트코어, S3벡터, 스트렌저 SDK 등 주요 AI 서비스 및 기능 소개 🧠 AI 에이전트 발전 단...
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- 주요 질문 / 답변 내용 Q. 보이저엑스는 어떤 회사이고, 어떤 제품을 만들고 있나요? A. 2017년 설립된 보이저엑스는 영상·자막 편집 서비스 ‘브루(Vrew)’, 모바일 문서 스캐너 ‘브이플랫(vFlat)’ 등 크리에이터와 지식 노동자를 위한 AI 기반 툴을 개발하는 스타트업입니다. 브루(Vrew): 자동 자막 생성, 텍스트 기반 컷 편집, 텍스트 기반 비디오 생성 기능을 제공합니다. 브이플랫(vFlat): 책이나 문서를 스캔헤 PDF로 변환합니다. 이외에도 AI를 이용한 다양한 서비스들을 출시하고 있습니다. Q. 현재 맡고 계신 역할은 무엇인가요? A. vFlat에 들어가는 on-device 모델을 학습하기도 하고, AI 모델을 서빙하거나 서빙된 모델을 최...
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- 제8회 데보션 테크 데이 - AI 인프라의 핵심, 데이터센터를 말하다 발표 요약 및 영상 공유
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