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서울과 인천에서 차 한잔하기 위해, 사람들이 많이 방문하는 지역은 어디일까요? 제주에서 커피를 들고 어디로 많이 갈까요? 모두 제로웨이스트를 향한 다회용컵 사용 확대와 반납률을 높이기 위해 한 질문이며, 이 답을 SK ICT Family사가 가진 데이터의 분석으로 얻을 수 있었습니다. "해피해빗 다회용컵 사용 확대를 위한 위치 데이터 분석" 사례를 통해 비즈니스 목표에 따라 분석 목표를 정의하고, 답을 찾아 가는 생생한 과정과 결과를 공유합니다. 실제 비즈니스에 데이터가 접목되었을 때 얻을 수 있는 강점과 데이터 분석 만으로는 알기 어려운 한계점까지 알아봅니다. [발표자 소개] 김창수 (SK텔레콤) "병역특례를 하려면 대학원에 가야겠군, 그런데 뭐하지?" 그 과정에서 선택한 "병렬처리" 라는 분야가 천직이 될것이라고는 생각도 못했던 그가, 지금은 SKT의 데이터 엔지니어가 되어, 위치/통화/앱사용 데이터를 모두 담당하고 있습니다. 가치 있는 데이터, 자동화 처리를 통한 효율 향상을 위해 항상 노력하고 있습니다. (관심분야 : 대용량 데이터 분석/처리, 공간데이터, 앱분석, 통계, ML) 김수익 (SK텔레콤) 지금은 역사속으로 사라진 “다음커뮤니케이션”에서 오픈마켓 및 온라인쇼핑 전문 기획자로 근무하다가, SK텔레콤으로 입사하여 지금의 11번가 구축업무를 진행하였습니다. 서비스기획 및 사업전략 업무를 수행하면서, IoT플랫폼 및 LoRa전용회선 도입, 전기차 인프라구축, 블록체인 크립토웰넷 기획 등 신규서비스 기획개발 업무를 담당해왔고, 다양한 사업개발의 경험을 바탕으로 SK텔레콤의 사회적 가치 실현을 위하여, 현재는 ESG추진 해피해빗 다회용컵 확산 사업에 앞장서고 있습니다.