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이미지 센서'와 '딥러닝', 얼핏 보면 전혀 어울리지 않는 두 개념의 결합으로 어떤 고객 가치를 만들 수 있을까요? 그리고, 그 가운데를 연결하는 생소한 'AI 반도체'는 도대체 무엇일까요? 사용자가 휴대폰을 보고 있을 때 화면 켜짐 상태를 유지하는 'Always On'부터, 센서 이미지 품질을 향상시키는 'Demosaicing'까지, "무거운 딥러닝 모델을 어떻게 센서에서 구동시킬 수 있을까?"란 질문에서 우리는 시작했습니다. 그리고 이를 실현 가능하게 하기 위해 이미지 센서에 내장된 AI 반도체에서 딥러닝 모델을 구동시킬 수 있도록 hardware-aware 한 딥러닝 초경량화, 최적화 기술을 연구 개발하고 있습니다. 지난 1년여간 자체 연구 개발로 내재화한 On-Sensor AI 기술, 길고 험난하지만 의미 있고 가치 있는 SK 하이닉스의 Intelligent CIS란 여정을 여러분께 소개합니다. [발표자 소개] 제현우 (SK하이닉스) 통신사에서 AI 플랫폼, AI 스피커를 만들다, 새로움에 대한 갈증으로 2020년 SK 하이닉스에 Data Scientist로 입사했습니다. 반도체, 제조업이란 다소 딱딱한 토픽에서 벗어나 SK 하이닉스의 Digital Transformation을 위한 일환으로 사내 구성원들의 업무 효율을 증가시키기 위한 대화형 챗봇, 사내 교육 컨텐츠 추천 시스템을 개발하였습니다. 작년부터 CMOS Image Sensor란 반도체에 대한 호기심으로, 현재는 On-Sensor AI란 여정을 위한 딥러닝 경량화에 멋진 동료들과 함께 흠뻑 빠져 지냅니다.