DEVOCEAN

이번 세션에서는 DocsHunt 가 SK하이닉스의 반도체를 학습하기 위해 어떤 노력과 도전을 하였는지 그 커리큘럼을 개발자 여러분들에게 공유해 드립니다. DocsHunt 가 반도체 영역에 특화된 검색엔진이 되기 위해서는 반도체 언어를 이해할 필요가 있습니다. 이를 위해 반도체 데이터로 NLP model 을 학습시키기 위해 노력하였고, 학습부터 서비스까지 일련의 pipeline 을 구축하였습니다. DocsHunt 가 반도체를 배워나가기까지 어떤 시행착오들을 겪었고, 향후 어떻게 나아갈지에 대해 전달 드립니다. [발표자 소개] 신현호 (SK하이닉스) 신입 때부터 특정 분야에 국한되지 않고 여러 방면의 개발을 경험했습니다. 현재는 그 경험을 살려 시스템 설계를 주로 하며, 데이터 분석 연구도 병행하여 시너지를 보이는 것을 목표로 하고 있습니다. 호기심을 잃지 않는 연구자가 되고 싶습니다.