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머신러닝 기반으로 분산형 광센서 및 초분광 센서의 데이터를 분석하여 산업현장에서 어떤 방식으로 활용하고 있는지- 다양한 현장 적용 사례를 소개해드립니다. 분산형 광센서 솔루션은 광섬유 케이블을 이용한 레이저 펄스의 산란광 데이터를 분석함으로써 온도/밀도/압력의 변화를 파악하는 기술입니다. 초분광 센서 솔루션은 빛과 사물의 상호작용을 통해 반사된 빛의 에너지량을 가시영역 및 근적외선 영역까지 포함하여 좁은 파장대역으로 쪼개서 촬영한 데이터를 분석하는 기술입니다. 이번 세션에서는 이 기술들이 산업 현장에서 어떻게 활용되고 있는지를 이야기할 예정입니다. [발표자 소개] 김형석 (SK플래닛) 소프트웨어 엔지니어로써 다양한 기술을 모바일에 적용시키는 업무를 하다가 IoT분야의 사업을 시작하게 된 지 10년이 되었습니다. 산업용 센서데이터를 활용한 다양한 시스템 구축을 진행하였고, 수년 전부터 머신러닝을 적용하여 데이터를 통해 산업현장에 필요한 Insight를 제공하는 역할을 수행하고 있습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 시스템을 통해 산업내 안전환경을 관리하거나 제품의 불량을 실시간으로 판별하는 등 다양한 제조분야의 프로젝트로 확장하고 있습니다.