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이번 세션에서는 SK텔레콤 ICT Infra에서 전국 65만 이동 통신 무선 장비의 품질을 관리하기 위해 개발한 AI 솔루션 'A-STAR'를 소개해 드립니다. SKT ICT Infra에서 이동 통신의 우수한 무선품질 관리는 고객과의 약속이며, 이를 위한 품질 상태 분석 및 불량 조치는 주요한 업무 중 하나입니다. 전국 무선 통신 장비는 약 65만대 이상 존재하며, 품질 상태를 알 수 있는 데이터는 약 100여종 이상 됩니다. 과거에는 전문가들이 몇 가지 핵심 데이터 위주를 직접 분석하여 품질불량을 조치하였으나, 현재는 65만 장비의 100여개 품질데이터를 자동으로 분석할 수 있는 AI기반 솔루션 A-STAR가 활용되고 있습니다. A-STAR는 품질 불량 장비를 추천하고, 무엇이 원인이었으며, 어떻게 조치를 취하면 되는지를 추천하는 기능으로 구성되어 있으며, 이를 통해 업무의 효율성을 큰 폭으로 개선할 수 있었습니다. A-STAR의 개발 과정 및 기술을 설명드리고, 현재 어떻게 일하는 방식이 변화되었는지 공유해드립니다. [발표자 소개] 이재성 (SK텔레콤) 과거 부동산, 증권 등의 분야에서 데이터 분석 및 컨설팅 업무 수행 경험을 토대로 '18년도 SK텔레콤 ICT Infra에 합류하였습니다. 담당하고 있는 주요 업무는 ICT Infra 업무의 Digital Transformation 추진 및 Infra구성원 AI/DT역량관리이며, 전공은 통계학으로 데이터 분석 및 AI모형 개발에 전문성을 가지고 있습니다. 쉬는 날은 주로 가족과 여행을 즐기고, 지금과 같은 가을시즌에는 주로 캠핑을 다니고는 합니다.