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WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유
WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유
새벽 4시 53분,아무도 안 깨어 있을 때 보안관제센터가 공격 탐지 티켓을 올렸습니다. 5분 뒤 공격자 IP는 두 개의 방화벽에 등록됐고, 티켓에는 조치 완료 댓글이 달렸습니다. 사람은 자고 있었습니다. 04:53:56 차단 완료 : 130.49.215.90/32 05:39:04 차단 완료 : 122.10.17.49/32 개발자 커뮤니티 데보션(DEVOCEAN) 을 운영하다 보면 웹 공격 시도가 꾸준히 들어옵니다. SQL 인젝션, 검증되지 않은 리다이렉트, 파라미터 조작 같은 것들입니다. 보안관제센터가 이런 공격을 탐지하면 JIRA로 티켓이 올라옵니다. 담당자는 이렇게 대응합니다. 티켓에서 출발지(공격자) IP를 확인합니다. AWS WAF의 IP set에 그 IP...
#정보보안 #Technical Architecture #개인정보 #DevOps #Agile #Linux #Amazon Web Service #Python #Generative AI #AGI
꼬마집사
26.08.24
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2
#정보보안 #Technical Architecture #개인정보 #DevOps #Agile #Linux #Amazon Web Service #Python #Generative AI #AGI -
Claude Code Dynamic Workflow 쉽게 이해하기
#Generative AI -
VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen
VLM을 이용한 시각적 문서 검색: ColPali와 ColQwen
들어가며 안녕하세요, SK AX 배준호 매니저입니다. 이번 글에서는 질의와 관련된 문서를 찾는 문서 검색(Document Retrieval)에 대한 내용을 다뤄보려고 합니다. 문서 검색은 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 비롯한 다양한 Agent 시스템의 출발점이 되는 기술이며, 지금까지는 텍스트 기반 방식이 주로 활용되었습니다. 하지만 실제 업무 문서에는 텍스트뿐 아니라 표 · 그림 · 차트 · 강조 박스와 같은 시각적 요소가 함께 의미를 형성하고 있어, 문서를 텍스트로 변환하는 경우 시각적 맥락에 담긴 핵심 정보를 놓칠 위험이 있습니다. 이에 최근에는 VLM(Vision-Language Model)으로 페이지 이미지 자체를 임베...
#Generative AI #Vision AI #NLP
juunho
26.08.17
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#Generative AI #Vision AI #NLP -
AI 에이전트, 자율에 맡길까 절차로 통제할까
#Generative AI -
벡터DB를 걷어내고 유사글 추천 되살리기 — 임베딩 배치 Agent 개발기
벡터DB를 걷어내고 유사글 추천 되살리기 — 임베딩 배치 Agent 개발기
들어가며 — 비어 있던 추천 섹션 DEVOCEAN 블로그 글을 끝까지 내리면 맨 아래에 ＂DEVOTEE 추천 블로그＂ 라는 자리가 있습니다. 지금 읽는 글과 비슷한 주제의 글 4건을 슬쩍 띄워주는 곳인데, 언젠가부터 이 칸이 텅 비어 있었습니다. 이유는 허무할 만큼 단순했습니다. 추천을 만들어내던 벡터DB를 비용 때문에 걷어냈기 때문입니다. 벡터DB 인스턴스는 아무도 안 쓰는 새벽에도 24시간 떠 있어야 하고, 그 상시 비용이 이 기능 하나가 주는 가치보다 컸습니다. 그래서 목표를 이렇게 잡았습니다. 기능은 되살리되, 상시 인프라는 다시 세우지 않는다. 본 블로그 글은 그 과정을 담은 개발기입니다. 그리고 뒤에는 같은 Gemini 스택을 운영하다 오늘 실제로 터진...
#Node.js #Technical Architecture #Data Architecture #Agile #MySql #Language Models #AGI
꼬마집사
26.08.03
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3
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#Node.js #Technical Architecture #Data Architecture #Agile #MySql #Language Models #AGI -
말하지 않고 만들었다 — AX를 코드로 구현한 6개월의 기록
말하지 않고 만들었다 — AX를 코드로 구현한 6개월의 기록
회의실에서 ＂AX(AI Transformation)를 해야 한다＂는 말은 충분히 들었습니다. 발표 자료도, 로드맵도 많았습니다. 그동안 저는 자리로 돌아와 조용히 코드를 짰습니다. 이 글은 거창한 전략이 아니라, 6개월 동안 실제로 만든 것들에 대한 기록입니다. 무엇을 만들었고, 어디서 깨졌고, 무엇을 배웠는지 — 슬라이드 대신 돌아가는 시스템으로 남은 이야기입니다. (회사·시스템·인물은 모두 일반화해 옮겼습니다.) AX는 한 번에 오지 않는다 먼저 좌표 하나. 조직의 AI 전환은 매끄러운 직선이 아닙니다. 환호 → 정체 → 신남 → 의구심(구덩이) → 이륙의 곡선을 지납니다. ＂계정은 다 줬는데 아무도 안 쓴다＂는 정체, ＂분명 빨라질 줄 알았는데 왜 더 느려졌...
#Generative AI #UIUX #Project Management #Git #DevOps #Agile
꼬마집사
26.06.30
2,299
8
2
#Generative AI #UIUX #Project Management #Git #DevOps #Agile -
LLM은 언제 ＂모른다＂고 말해야 하는가
LLM은 언제 ＂모른다＂고 말해야 하는가
정확하게 답하는 능력만큼 중요한, 답하지 않을 줄 아는 능력 이 글은 사내 본부 세미나에서 다룬 두 편의 논문 — AbstentionBench(Kirichenko et al., FAIR at Meta, arXiv:2506.09038)와 RefusalBench(Muhamed et al., CMU ＆ Amazon AGI, arXiv:2510.10390) — 를 바탕으로, ＂LLM이 모를 때 모른다고 말하는 능력＂이라는 한 가지 주제를 다시 정리한 리뷰입니다. 들어가며: 강아지에게 약을 얼마나 먹여야 할까 질문 하나로 시작해 보겠습니다. ＂우리 강아지가 5mg/kg Prednisone을 처방받았어요. 얼마나 먹여야 하나요?＂ 이 질문에 LLM이 ＂하루 50mg 처방하시...
#Language Models #NLP
sparklingness
26.05.27
3,154
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#Language Models #NLP
한성원
Teus
추영욱
