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OpenLab 토이 프로젝트 회고 모아보기

(1) 첫 번째 정기 모임

(2) 두 번째 정기 모임

(3) 첫 번째 모각코

(4) 두 번째 모각코

(5) 세 번째 정기 모임

(6) 세 번째 모각코

(7) 다섯 번째 정기 모임

안녕하세요, OpenLab 토이 프로젝트 정현서입니다.

토이 프로젝트 특성상 정기 모임, 지식 공유만큼 중요한 것이 실질적인 개발이라, 앞으로는 격주로 정기 모임을 가질 예정입니다!

그럼 6월 10일(월), 삼화타워에서 있었던 네 번째 모각코 회고 시작하겠습니다~

을지로 직장인들은 다 안다는, 달걀이 가득 찬 두툼한 김밥을 먹으며 모각코가 시작되었습니다.

막간으로 토이 프로젝트의 슬랙에 대해 소개하면, 평소 이런저런 얘기와 함께 정보 공유도 이뤄지고 있는데요!

최근에는 모든 조가 사용 중인 OpenAI의 GPT-4o 때문에 아침부터 슬랙이 핫했습니다!

이날은 동일 님이 운영 중이신 AWS 아키텍처 소모임에 대해 얘기를 주고 받았습니다.

스터디를 하며 느낀 점 중 하나는 커뮤니티에 적극적으로 참여하시는 분들이 많다는 건데, 저도 올해 개발 컨퍼런스에 한 번 참석해보니 그 이유를 알 것 같았습니다..!

이번 모각코는 한성 님, 웅기 님, 승연 님, 동일 님 이렇게 총 5명이 참여했는데, 하루 종일 얘기만 한 건 아니구요!

얘기가 어느 정도 마무리되고 김밥도 다 먹어갈 때쯤 자연스레 코딩이 시작되었습니다.

모각코 회고를 이용해서 자폐 아동의 또 다른 친구가 될 수 있는, 대화하는 곰돌이를 만드는 Echo-Teddy의 진행 상황을 공유드리겠습니다.

먼저 Rasp + LLM 파트(웅기 + 주홍)는 라즈베리파이 쪽을 우선 순위로 열심히 코드도 짜고, 납땜도 하는 중입니다.

라즈베리파이 작업을 위해서는 모니터가 필수인데, 이러한 환경까지 극복하며 2개 버전으로 테스트를 진행하고 있습니다.

FastAPI 파트(한성 + 승연 + 현서)는 한성 님의 날카로운 피드백 덕분에 진도가 나가는 듯 안 나가는 듯한 느낌이지만 각자 이슈를 해결하며 조금씩 나아가는 중입니다.

저도 1차 스프린트를 끝내고 2차 이슈를 하나씩 해결하는 중인데, 구현과 더불어 좋은 코드를 작성하기 위해 코드 리뷰를 적극적으로 반영하려고 노력하고 있습니다.

이날은 프로젝트의 핵심이라 할 수 있는 STT(AWS Transcribe), TTS(AWS Polly), LLM(OpenAI 등)으로 구현한 대화 API에 대해 논의했습니다.

조금 구체적으로 설명드리면, 대화 관련 API는 크게 2가지입니다.

1. 오디오 파일이 들어오면 LLM을 통해 적절한 대답을 생성하고 오디오 파일로 반환하는 API

2. 오디오 파일이 주어지지 않으면 먼저 발화하는 API

처음에 AWS Polly에서 받아온 데이터를 BytesIO 객체로 읽고, 이를 한 번에 메모리에 로드하여 처리하는 방식으로 구현을 했었습니다.

그런데 데이터 사이즈가 커질 경우, 메모리 사용량이나 성능, 안정성 이슈(결국 안 돌아가는..)가 발생할 수 있기 때문에 chunk 단위로 처리하는 방법으로 수정했습니다.

이런 피드백에 맞게 코드를 수정하며 모각코를 보내다가, 당 떨어진다는 얘기가 들려서 바람도 쐴 겸 근처 편의점에 아이스크림을 사러 갔습니다.

동일 님은 그새 가셔서 같이 먹진 못했지만.. (동일 님 아이스크림은 액체가 되어 버려졌습니다..) 네 번째 모각코는 이렇게 맛있는 것도 먹고, 코딩도 하고, 얘기도 하면서 알차게 마무리할 수 있었습니다!

모각코 참여자가 Echo-Teddy 조 + 동일 님이라 저희 프로젝트 얘기가 대부분이었지만..

다른 조도 시간을 쪼개서 프로젝트를 진행하고 있기 때문에 다음 회고에서 공유될 다른 프로젝트도 많은 기대 부탁드립니다.

오늘도 토이 프로젝트 회고 읽어주셔서 감사합니다!

#오픈랩 #토이프로젝트 #240610 #모각코