DEVOCEAN

안녕하세요, 데보션 영 2기 영웨이브의 강경아입니다.

저희는 10월 말에 비대면으로 김윤웅 전문가님과 인터뷰를 진행했는데요.

곧 서비스 출시를 앞두고 계셔 바쁘신 와중에도 흔쾌히 인터뷰에 응해주셔 여러 이야기들을 나눠볼 수 있었습니다!

저희는 약 한 시간 가량 인터뷰를 진행했고, 질문을 미리 전달하고 크게 두 파트로 나누어 인터뷰를 진행했습니다.

전문가님이 좋은 말들을 많이 해주셔 줄이고 줄여봐도 긴 글이 된 점 양해 부탁드립니다 😊

🧑‍💻 SK C&C 및 개발자 커리어 관련 질문

먼저 전문가님이 재직하고 계신 SK C&C, 그리고 개발자 커리어와 관련된 이야기들을 나누어보았습니다.

Q1. 전문가님이 현재 SK C&C에서 하시는 일

전문가님은 SK 텔레콤에 사용되는 영업 전산망 개발을 담당하고 계시다고 합니다. 영업점에서 태블릿을 통해 대면으로 개통 상담이 가능해질 것이라고 덧붙여 주셨습니다.

Q2. SK C&C 기업의 특성 상 타 부서와 협업 과정이 많을 것 같은데 협업 과정에서 어려운 점은 없는지

예상대로 SKT, 하이닉스, 이노베이션 등 다양한 계열사들과 협업이 많고 국가 정책과 연계되어 있는 경우가 많아

요구사항 관리, 품질 관리와 테스트 과정이 특히 중요하다고 언급해 주셨습니다.

협업 과정에서는 미스 커뮤니케이션 사례가 많은데 이를 해결하기 위해 다양한 협업 툴을 활용하여 활발한 소통을 이어나가고 있다고 말씀해주셨습니다.

Q3. 새로운 기술을 배울 때 어떻게 공부하시는지

새로운 기술을 배우기 위해서, 전문가님은 꼭 직접 만들고 실제로 오류를 고쳐보며 내 것으로 만드는 편이라고 말씀해 주셨습니다.

특히, 근무 시간 이외에 개인 시간을 내서 공부하고 블로그에 정리하시는 모습을 보고 정말 멋있으시다고 생각했습니다.

추가로, 전문가님은 프론트엔드, 백엔드, AI 등 여러 분야에 경험이 있으신데, 이는 프로젝트를 진행하며 필수적으로 경험하게 되었고

회사에서 많은 기술에 대한 학습 기회를 제공해주어 다양한 분야에 대한 경험을 쌓을 수 있었다고 언급해주셨습니다.

Q4. 취업을 앞둔 저희를 위해 취업 및 주니어 개발자에게 필요한 이야기들

저는 요즘 프로젝트를 사업화하며 혼자 만들어보는 것과 사업화를 염두에 둔 프로젝트의 경험의 질이 다르다는 것을 느끼고 있었는데,

전문가님도 타인이 쓸 수 있도록 판매할 수 있도록 개발해보라고 말씀해 주셨습니다.

또한, 개발자와 경험자를 구분하여 코드를 흉내내는 것에 그치지 않고 확실히 이해하는 개발자가 되는 것이 중요하다고 말씀해 주셨습니다.

🤖 AI 관련 질문

이후 SK의 AI 관련 프로젝트를 수행해오신 AI 전문가이신 만큼, 제가 현재 진행하는 프로젝트에 도움을 얻기 위해 여러가지 질문을 드렸습니다.

Q1. Chart to Table 후 LLM을 통해 Reasoning하는 task를 진행하고 있는데 추천해주실 만한 논문이 있는지

전문가님께서는 DT Solution 기업인 Lomin의 tech blog를 소개해주셨습니다.

Document AI 서비스를 주력으로 제공하는 기업인 만큼, 양질의 논문 정리 자료가 풍부하였습니다.

특히 새로운 기술 뿐만 아니라 기존에 읽었던 논문을 심층적으로 이해하는데 효과적인 blog였습니다.

Q2. 프로젝트에서 OCR을 사용할 때 낮은 성능으로 고민을 겪었는데, 현재 상용화된 OCR Cloud 서비스 중 가장 좋은 성능을 보이는 OCR은 무엇인지

전문가님께서는 현재 클라우드 기반 OCR은 많이 선호되지 않으며, 유료이긴 하지만 MS의 OCR이 한글, 영어 복합 문서에 대해 좋은 성능을 보인다고 말씀해주셨습니다.

한글 문서에 특화된 OCR로는 Kakao brain의 pororo OCR을 추천해주신다고 말씀하셨습니다. 상업적 이용 또한 가능한 것이 인상적이었습니다.

Q3. 현재 SK C&C의 OCR 성능은 어느정도 수준인지

전문가님께서는 이전에 SK C&C에서 사용했었던 Cloud OCR의 성능과 함께 본인이 직접 개발하신 Vision OCR의 성능을 보여주셨습니다.

직접 개발하신 모델이 Cloud OCR보다 훨씬 높은 성능을 보이는 것이 인상적이었습니다.

Q4. 멀티모달 AI 엔지니어로서 필요한 역량 및 석박사 유무에 따른 직무이해도 차이

전문가님께서는 이론과 구현간의 간극이 크다는 점을 강조하시며, 실제 직무 경험을 더 중요하게 생각하신다고 말씀하셨습니다.

그러나 그럼에도 현재까지는 석박사 경험이 충분히 메리트가 있으며, 이를 매꾸기 위해서는 수상 등의 부가적인 노력이 필요하다고 강조하셨습니다.

Q5. 생성 모델 이후 떠오를 키워드

전문가님께서는 어떤 새로운 키워드가 떠오른다기 보다는, LLM 등 생성 모델을 통하여 기존 검색의 패러다임이 바뀔 것이라고 말씀하셨습니다.

특히 기존에 정보를 얻기 위해서 직접 찾아갔던 것이 아닌, 정보를 가져다주는 쪽으로 변화할 것이며, 이에 따라 플랫폼화 될 것이라고 말씀해주셨습니다.

추가로, 전문가님의 블로그 게시글을 바탕으로 요즘 화두인 GPT-4의 Image modality에 관한 설명을 해주셨습니다.

전문가님이 방문하였던 미술관의 사진을 보여주기만 했을 뿐인데 실제로 장소를 맞추는 것과 복잡한 document reasoning task를 zero-shot으로 해결하는 것을 보며

LMM의 발전이 이미 너무나도 빠르다는 것을 느꼈고 비슷한 주제로 연구를 하는 입장으로서 학계에서 이를 어떻게 대처해야 할지 생각을 갖게 해주었습니다.

맺음말

종합적으로, 개발자를 꿈꾸는 저희들에게 전문가님의 진심이 담긴 답변들 덕분에 매우 유익한 조언과 개발에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 시간이었습니다.

특히 현업에서 오래 종사하신 만큼, 다양한 측면에서 어떤 개발자가 되어야 할지 고민할 수 있었습니다.

현업에서 쓰이는 툴 및 기술에 대한 설명 뿐만 아니라, 취업 준비에 대한 조언을 아낌없이 해주셔서 당장 저희가 부족한 점이 무엇인지를 깨달을 수 있는 시간이었습니다.

전문가님의 데보션 프로필에는 기술에 대한 열정이 강하고 새로운 것을 배우는 것을 좋아한다고 작성되어 있는데

실제로 전문가님과 인터뷰를 진행해본 결과, 배움에 대한 열정이 강하신 분이란 것을 느낄 수 있었습니다.

또한, 흥미로운 분야가 생기시면 스스로 공부하고 블로그에 정리하시는 습관이 정말 멋있으시더라고요. 저도 앞으로 전문가님 같은 개발자가 되기 위해 열심히 노력해야겠습니다!

현재, 프로젝트 마무리 중이라 매우 바쁘신 와중에도 귀한 시간 내주신 김윤웅 전문가 님과, 이러한 기회를 준 데보션에게 감사하다는 말을 끝으로 글 마치겠습니다.

감사합니다!