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'cython' 에 대한 총 9건의 결과가 있습니다.
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C언어로 구현한 AVX 함수를 PYTHON에서 호출하여 연산 속도 개선하기
C언어로 구현한 AVX 함수를 PYTHON에서 호출하여 연산 속도 개선하기
안녕하세요. SKHYNIX DRAM EUV노광PHOTO기술팀 장우석 TL입니다. 이 글에서는 여러분이 numpy나 tensorflow 같은 라이브러리를 스스로 구현해야 할 때 필요한 기술을 이야기하려고 합니다. 구체적으로는 이런 기술들 입니다. AVX? SIMD란? C언어로 작성한 함수를 PYTHON에서 호출하는 법 C언어로 구현한 AVX 함수를 PYTHON에서 호출하여 연산 속도 개선하는 예제 참고로, C 컴파일러는 MINGW64를 사용할 것입니다. (https://www.mingw-w64.org/downloads/) 1. AVX? SIMD란? (이미지 출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Vector_Extensions...
#Python #C/C++ #Deep Learning #Reinforcement Learning #AGI #Scikit-Learn #Machine Learning
jangwooseok2
24.08.06
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#Python #C/C++ #Deep Learning #Reinforcement Learning #AGI #Scikit-Learn #Machine Learning -
[Pandas] Series의 구조에 대해서 알아보자1
[Pandas] Series의 구조에 대해서 알아보자1
안녕하세요 Teus입니다. 이번 포스팅은 Pandas DataFrame을 이해하기 위한 Pandas Series 알아보기 시간 입니다. 1. Pandas Series Pandas Series는 Pandas의 자료구조 중 1dim의 Array형태의 Object입니다 다들 DataFrame이 익숙 하시겠지만, DataFrame을 이해하기 위해서는 Series를 먼저 이해할 필요가 있습니다. 그럼 Pandas Series Source Code가 어떤 형태로 되어있는지 보도록 하겠습니다. (초록색은 일반 Cls, 주황색은Mixin Cls입니다) Series가 NDFrame을 상속받고, 이 NDFrame이 PandasObject를 상속받는 구조 입니다. Series : d...
#Python #Programming Language
Teus
24.05.22
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#Python #Programming Language -
[python/c] CYTHON 입문자를 위한 Q＆A
[python/c] CYTHON 입문자를 위한 Q＆A
안녕하세요. SKHYNIX DRAM노광포토기술팀 장우석 TL입니다. CYTHON은 C로 작성한 코드를 PYTHON에서 활용할 수 있도록 하는 라이브러리, 스크립트 입니다. 최근 3.0버전이 릴리즈 되었습니다. (https://appmaster.io/ko/news/c-paweoro-pythoneul-ganghwahaneun-cython-3-gonggae) 이 업데이트 방향에 대해, 다들 어떻게 생각하시는지 궁금해요. 퓨어 파이선 모드, NUMPY와의 연계를 더 강화했고, 앞으로도 그렇게 한다고 하는데요. 개인적으로는 NUMPY로도 속도가 모자라서 CYTHON을 쓰는데, NUMPY와의 연계를 강화하기 보단, 그 외 C LIBRARY들과의 연계를 더 강화해줬으면 하는 ...
#Performance Optimization #Python
jangwooseok2
23.08.07
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#Performance Optimization #Python -
[Python] 고성능 Python을 위한 Cython 활용하기 3편
[Python] 고성능 Python을 위한 Cython 활용하기 3편
안녕하세요. Teus입니다. 지난 포스팅을 통해서Cython-Python 사이 매개변수를 Numpy로 만들고 이 Numpy배열을 보다 빠르게 활용할 수 있는 방법에 대해서 다뤘습니다. 이번시간에는 Cython 연재 마지막 시간으로 Cython을 활용해서 병렬처리를 하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. OpenMP 뜬금없이 OpenMP가 등장해서 당황할 수 있습니다. OpenMP는 Open Multi-Processing의 약자로 C/C++ 언어에서 Macro를 정의하는 ＂#＂연산자를 사용해서 코드를 작성합니다. Wikipedia에 있는 예제를 보시면 //출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/OpenMP //openMP를 사용하기 ...
#Python #Programming Language
Teus
23.05.11
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#Python #Programming Language -
[Python] 고성능 Python을 위한 Cython 활용하기 2편
[Python] 고성능 Python을 위한 Cython 활용하기 2편
안녕하세요. Teus입니다. 지난 포스팅을 통해서 Cython을 사용하는 방법과 Cython이 어떻게 이뤄졌는지 확인 했습니다. 하지만, Python의 List와 같은 Array 데이터를 활용하는데 문제점을 확인 했습니다. 그래서 이 문제점을 해결하기 위해서 numpy Array를 Cython에서 활용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 출처 : Cython numpy 활용 공식문서 Cython에서 Numpy 사용하기 cython에서 numpy를 사용하기 위해서는 .pyx 파일에서 역시 numpy를 import해야 합니다. 하지만 이때 cython은 독특하게 아래처럼 여러가지 부가작업이 필요합니다. %%cython #cython에서 numpy를 사용하기 위해서 아래...
#Python #Programming Language
Teus
23.04.11
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#Python #Programming Language -
[Python] 고성능 Python을 위한 Cython 활용하기 1편
[Python] 고성능 Python을 위한 Cython 활용하기 1편
안녕하세요. Teus입니다. 지난 포스팅에 다양한 Python의 종류에 대해서 다뤘습니다. 그중에 Cython이라고 해서 CPython 패키지를 만들 수 있는 라이브러리가 있다고 하였습니다. 이번 포스팅은 고성능 Python포스팅 연재로, Cython을 이용하는 방법에 대한 포스팅 1편 입니다. 1. Cython with python Python이 CPython이라는 구현체로 되어있다고 지난 포스팅에서 소개했습니다. 때문에 CPython Level로 작성된 패키지는 굉장히 빠르게 동작합니다 (Ex. Python의 range, array 등등...) 하지만 CPython으로 패키지를 만드는건 CPython에 대한 높은 숙련을 요구하고(메모리 관리 및 Referenc...
#Python #Programming Language
Teus
23.03.16
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#Python #Programming Language -
CPython, Jython, Cython.... 니들은 정체가 뭐니?
CPython, Jython, Cython.... 니들은 정체가 뭐니?
안녕하세요. Teus입니다. 요즘 전공을 불문하고 데이터분석, AI연구를 위해서 많은 사람들이 Python언어를 배우고 있습니다. Python은 비전공자가 배우기에 정말 친절한 언어입니다. 하지만, Python을 사용하다보면 아래와 같은 단어들을 보게 됩니다. ＂CPython＂, ＂Cython＂. ＂Jython＂, ＂IronPython＂ Python과 관련 있어보이지만 Python은 아닌것 같은 단어들... 정체가 뭘까요? 이번 포스팅은 Python같지만 Python아닌거 같은 위 단어들에 대해서 간단하게 설명하는 포스팅 입니다! 1. CPython CPython은 python.org에서 배포되고 있는 Python을 의미합니다. Python의 공식 github에 ...
#Programming Language
Teus
23.02.14
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#Programming Language -
[Python] Pandas의 groupby동작에 대해서 (2편)
[Python] Pandas의 groupby동작에 대해서 (2편)
안녕하세요. Teus입니다. 지난 포스팅을 통해서 Pandas DataFrame을 Groupby 할 경우, 어떻게 Groupby된 Object를 반환하는지 확인 하였습니다. groupby 이후에 일반적으로 groupby.mean() or .median()과 같은 method Chain을 많이 사용합니다. 이번 포스팅에서는 이 Method Chain이 어떻게 동작하는지 간단히만 살펴보도록 하겠습니다. (pandas.DataFrame.groupby().mean() 기준으로 살펴봅니다) 출처 : pandas/core/groupby/groupby.py#L2081 @final @Substitution(name=＂groupby＂) @Substitution(see_also=_...
#Programming Language #Data Architecture
Teus
22.10.28
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#Programming Language #Data Architecture -
［Python］ Pandas의 apply동작에 대해서
［Python］ Pandas의 apply동작에 대해서
안녕하세요. Teus입니다. 이번 포스팅은, Pandas DataFrame의 .apply method에 대해서 파해쳐 봅니다. 1.DataFrame.apply Pandas의 경우, DataFrame이나 Series에 .apply method를 사용해서, 사용자 지정 함수를 Elementwise하게 적용하는 것이 가능합니다. import pandas as pd temp_df = pd.DataFrame({＂a＂ : ［i*1 for i in range(100)］, ＂b＂ : ［i*2 for i in range(100)］, ＂c＂ : ［i*3 for i in range(100)］, ＂d＂ : ［i*4 for i in range(100)］, ＂e＂ : ［i*5 for i ...
#Programming Language
Teus
22.07.20
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#Programming Language