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'코드 리뷰' 에 대한 총 77건의 결과가 있습니다.
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벤치마크, 경량 런타임, 운영 자동화가 만나는 지점
#DEVOTEE -
말하지 않고 만들었다 — AX를 코드로 구현한 6개월의 기록
말하지 않고 만들었다 — AX를 코드로 구현한 6개월의 기록
회의실에서 ＂AX(AI Transformation)를 해야 한다＂는 말은 충분히 들었습니다. 발표 자료도, 로드맵도 많았습니다. 그동안 저는 자리로 돌아와 조용히 코드를 짰습니다. 이 글은 거창한 전략이 아니라, 6개월 동안 실제로 만든 것들에 대한 기록입니다. 무엇을 만들었고, 어디서 깨졌고, 무엇을 배웠는지 — 슬라이드 대신 돌아가는 시스템으로 남은 이야기입니다. (회사·시스템·인물은 모두 일반화해 옮겼습니다.) AX는 한 번에 오지 않는다 먼저 좌표 하나. 조직의 AI 전환은 매끄러운 직선이 아닙니다. 환호 → 정체 → 신남 → 의구심(구덩이) → 이륙의 곡선을 지납니다. ＂계정은 다 줬는데 아무도 안 쓴다＂는 정체, ＂분명 빨라질 줄 알았는데 왜 더 느려졌...
#Generative AI #Agile #DevOps #Git #Project Management #UIUX
꼬마집사
26.06.30
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#Generative AI #Agile #DevOps #Git #Project Management #UIUX -
보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
서비스 런칭을 경험한 개발자라면 보안팀과의 협업에서 어려움을 겪어본 적이 있을 것입니다. 개발팀과 보안팀은 각자 다른 우선순위와 관점을 가지고 있고, 이로 인해 마찰이 생기는 것은 자연스러운 일입니다. 개발자들이 서비스를 만드는 프로세스는 대체로 비슷합니다. 프로젝트 기획 단계에서 요구 사항 명세서를 작성하고, 데이터 모델링을 하고, 코딩 컨벤션을 정하고, API 명세서를 작성합니다. 이후 실제 개발에 들어가 애플리케이션 코드를 작성하고, 인프라를 코드로 관리하며, 테스트와 배포 자동화를 적용합니다. 그리고 개발이 어느 정도 완료된 시점에 보안팀과 협의하여 보안 검수를 진행합니다. 보안 요구사항 반영 여부를 확인하고, 네트워크와 인프라 규칙을 검토하고, 보안 테스...
#Amazon Web Service #AGI #Language Models #Quality Assurance #정보보안
최용호
26.04.27
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#Amazon Web Service #AGI #Language Models #Quality Assurance #정보보안 -
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기 조직 내에 Claude Team Plan을 도입했다. (HR에서도 잘 활용할 수 있을까? ㅠㅠ) 난 무엇을 할 수 있을 까? AI 도구를 처음 도입했는데 그래도 좀 성과물을 보여줘야하지 않을까 해피프라이데이 아침에 생각하다 무심코 그냥 내가 운영하고 있는 사이트 성능 개선이나 좀 해볼까하는 아이디어가 떠올라 3시간만에 실행한 결과물입니다. 이 블로그 조차 작업이 끝난 후 기술블로그 Agent 로 생성하였습니다. (이미지는 최근 GPT 5.5가 좋아졌다고 해서 내용을 파악 후 중간중간에 넣어달라고 했고요^^) 한 번 쭈욱 읽어보시고, 앞으로 이런 AI 시대에 개발자/비개발자 모두가 본인의 업무에 AI를 적용한 사례...
#Generative AI #Deep Learning #AGI #Language Models #Agile #Data Architecture #DevOps #Git #Performance Optimization #Programming Language #Quality Assurance
꼬마집사
26.04.30
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#Generative AI #Deep Learning #AGI #Language Models #Agile #Data Architecture #DevOps #Git #Performance Optimization #Programming Language #Quality Assurance -
AWS CDK로 구축하는 Vision AI 모델 서빙 파이프라인 실전 가이드
AWS CDK로 구축하는 Vision AI 모델 서빙 파이프라인 실전 가이드
이 글은 실제 프로덕션에서 운영을 위해 개발을 진행했던 VAIaaS(Vision AI as a Service) 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. CDK + API Gateway + Lambda + SageMaker 조합으로 Vision AI 모델 서빙 파이프라인을 구축한 경험을 공유합니다. 들어가며 Vision AI 모델을 개발하는 것과 그 모델을 실제 서비스로 제공하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 연구 환경에서 높은 정확도를 달성한 모델이라도, 이를 안정적이고 확장 가능한 API 서비스로 전환하는 과정에는 수많은 엔지니어링 과제가 숨어 있습니다. 인프라 프로비저닝, 모델 배포 자동화, 요청 처리 파이프라인 설계, 비용 최적화, 그리고 운영 모니터링까지 — 이 ...
#Amazon Web Service #Vision AI #DevOps
자니큐
26.04.24
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#Amazon Web Service #Vision AI #DevOps
DEVOTEE
