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      AWS Claude를 활용한 Wireshark 패킷분석 부터 VoC 대응까지(마지막, 실제활용 사례와 내년계획)

      sunaedong_Pigeon 25.11.19
      363 1 0
      DEVOTEE 요약
      AWS 환경에서 NTT Docomo의 네트워크 운영 사례를 참고하여, AI와 클라우드 기술을 활용한 프로젝트를 계획하고 있다. 특히, 알람 감지와 피해 분석, 네트워크 문제에 대한 실시간 응답 등의 기능이 인상적이라 이를 적용해보고자 한다. 내년에는 샌드박스 계정을 활용해 프로젝트를 지속하며 개인적인 AI·도메인 지식을 심화하고자 하는 열정을 표현했다.
      DEVOTEE 추천 블로그

      이번에는 개인적인 이슈로 인해서

      AWS 환경까지 꾸몄지만, 실제로 적용하는데에는

      어려움이 있었다. 일단 AWS 구성요소를 Deployment하는데 까지 힘들었지만


      실제로 PCAP을 올린다든지, Prompt를 활용해서

      어떤 Insight를 받는데는 도움이 될 수 있을것 같았다.


      근데 이게 이런 프로젝트가 많을걸로 예상되는데

      실제로 진행하는 Project는 어떤게 있을지 서칭을 했고

      내년도에 적용할 계획을 좀 세웠다.

      image.png

      특히나 NTT docomo가 조금 활발히 AWS화 협업을 진행해가는데,

      꽤나 괜찮은 청사진이였다.


      내가 계획했던것과 똑같이 E2E Graph를 그려고 업로드하고

      그것을 분석/운용자가 "Talk to your Networks"와 같이 실제로 말하게 말이다.

      image.png

      실제로는 훨씬 복잡하게 단계가 들어간다.

      DOCOMO역시 MNO 사업자이기 때문에

      기지국단위/전송단위/Core단위/VM(가상화, 컨테이너), IoT가 Domain이고

      뒤에 AWS Cloud에서 각각의 Component별로 돌아가서

      알람이나 이런거를 Operators가 체크한다.

      image.png

      실제로 Neptune DB를 통해서 kpi data를 추출하고(이건 지금도 되고 있는데)

      가장인상깊었던 것은

      image.png

      이런식으로 Critical Alarm이 떴을때, 자동으로 알람을 감지하고 요약해줘서 피해영향도까지 분석해준다.

      다만 문제점이 있다면

      image.png

      하나의 장비 스위치에 1000개의 nodes를 연결해야하고

      또 분석해야한다.

      그래서 실제로 장애가 발생했을때

      image.png

      우리로 예를 들면, 특정장소에 화재가 났을때 Down 된 기지국이나 중계기 있어?

      란 질문을 하면 여기서 Alarm을 찾아오고 현재 Critical Alarm은 없다고 return을 준다.

      image.png

      실제로 이런 장점을 가지고 NTT docomo는 AI를 Network에 활용하고 있다.


      단발성인 과제로 진행하기는 싫고 내년에도 데보션을 진행한다면, 개인적으로

      Domain 지식과 AI를 활용하여(AWS 도움받아) 샌드박스 계정이라도 만들어서 한번

      진행을 해보고싶다.


      올해 데보션을 통해 해보고 싶었던 과제를 한번 해봐서 너무 재밌었고

      내년에도 진행할 수 있으면 좋겠다.


      image.png

      내년에도 화이팅!!!

      댓글 0

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