DEVOCEAN

안녕하세요. AI를 활용한 데이터분석 워크플로우 자동화 스터디 모임에 참여 중인 왕태웅입니다.

저희 스터디 모임은 Make를 이용한 No-code 기반 워크플로우 자동화를 실습하며

업무 자동화 구축을 스터디하고 있습니다.

이번 스터디 모임 후기 입니다.

1. Make의 Text parser 의 HTML to Text 모듈

이번 실습에서는 HTML 형태의 뉴스 기사를 HTML 코드를 깨끗하게 삭제하고 Text만 추출하는

HTML to Text 모듈을 실습하였습니다.

Code 기반의 웹 스크래핑으로 처리한다면 매우 복잡한 전처리 과정을 거쳐야 하지만

Make 내에서 간단하게 이 모듈을 사용하면 코드 한 줄 없이 가볍게 Text만 추출할 수 있습니다.

2. 정규표현식

정규표현식(Regex)을 이용하면 문자열에서 일정한 규칙을 가진 패턴을 찾아 한번에 처리할 수 있어 매우 편리합니다.

예를 들어 같은 모양의 데이터를 한번에 검색하거나, 이메일(abcd@abc.com) /휴대폰 번호 (000-0000-0000) 등

입력값 형식을 체크할 수 있습니다. 또한 텍스트 속 일부 내용만 변경하거나 추출할 수 있습니다.

우리가 자주 사용하는 명함에는 이메일, E-mail, 전자메일 등의 다양한 용어를 사용하기도 하고

휴대폰 번호 또한 010-1234-1234, 010.1234.1234, 01012341234 등 다양하게 기입이 되어 있죠

이것을 Make에서 자동화를 한다고 했을 때 정규표현식을 이용하면 같은 용어로 통일하고 입력 값도 동일한 양식으로 통일 시킬 수 있습니다.

또한 위 HTML에서 Text를 추출하는 과정에서 정규표현식을 사용하면 동일한 패턴의 문자열을 찾아서,

원하는 특정 부분만 빠르게 추출할 수도 있습니다.

이번 모임은 Make 내에서 손쉽게 데이터 전처리를 진행 할 수 있는 내용을 스터디 하였습니다.

다음 스터디 모임 후기도 많이 기대해 주세요

감사합니다.