23.06.15
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(지식인사이드, 2025년 10월 11일 방송)
뇌과학의 세 번째 분야인 계산 뇌과학이 인공지능의 기반이 됨.
인간의 뇌에서 영감을 얻은 인공신경망이 1980년대부터 발전했고,GPU 병렬처리와 데이터 폭발이 AI 혁명의 촉발 요인이 됨.
2010년대 이후 모델의 규모 확장으로 비약적인 성능 개선이 이루어짐.
김 교수는 **“애플은 노키아의 길을 갈 것”**이라 주장.
이유:
완벽주의와 폐쇄성으로 오픈소스 기반의 AI 발전을 수용하지 못함.
내부 공학자들이 논문 발표나 오픈 협업이 불가능함.
팀 쿡은 비전형 혁신가가 아닌 운영 전문가(로지스틱스형 리더).
반면, 메타·구글·오픈AI는 베타 테스팅 중심으로 빠르게 진화 중.
메타는 AI 인재 확보에 보너스 1,400억 / 연봉 1,400억을 투자함.
앞으로 10년 내 스마트폰을 대체할 AI 디바이스 등장 예상.
후보: AI 스마트 글라스, 웨어러블, 목걸이형·팔찌형 기기 등.
특징:
인간의 1인칭 시선 데이터를 기반으로 추천할 수 있음.
실시간 인식·추천이 가능한 “나만의 AI 비서 시대” 도래.
초기에는 소비자 저항이 있겠지만, 안경형 AI 장치가 선도 가능성이 큼.
현재 한국은 고성능 AI 모델 학습 인프라 부족.
대부분 메타의 Llama 같은 오픈소스 모델을 활용.
RAG(Post-training) 기법으로 기업별 전문 AI를 구축 중.
그러나 2026년 이후 오픈소스 중단 가능성이 커지고 있어한국형 파운데이션 모델 개발(플랜 B) 이 필요하다고 강조함.
5~10년 내 AGI 현실화 가능성 높다고 분석.
샘 올트먼: 5년 내 가능
김대식 교수: 10년 내 가능
특징:
인간 수준의 모든 능력 대체,
데이터 없이도 새로운 환경에 적응 가능,
자기 개선(Self-improving) 기능 탑재.
AI의 자율성은 예측 불가한 위험을 내포하고 있으며,기술적 유토피아와 ‘AI 디스토피아’ 모두 가능성이 있음.
샘 올트먼의 개념: “AI는 도구, AGI는 새로운 자본주의”.
기존 경제식:생산성 = 노동 × 자본AGI 시대:노동 가치 ↓, 자본 가치 ↑ (노동 무한대 공급).
국가·기업 간 경쟁의 핵심 무기 = AI 독점력.
개인이 살아남는 전략:향후 10년간 자본을 축적해야 한다.(“미친듯이 돈을 벌어 자본을 모아야 한다”).
기본소득이 아닌 UBC (Universal Basic Compute) 제안:
각 개인에게 GPU 사용권을 분배해 AI 시대 소득으로 활용.
그러나 AI 중심의 부의 집중은 민주주의 붕괴를 초래할 수 있음.
“세금을 내는 소수만 정치권을 장악하는 기술 봉건주의” 가능성 경고.
AI 이전 세대와 AI 세대 간 인식 격차가 급격히 벌어질 전망.
인간은 자신이 경험하지 못한 기술을 선호할 수 없으므로,다양한 형태의 기기 실험기(5년 내) 를 거쳐 새로운 표준이 탄생할 것.
“AI 없는 세상에서 교육받은 우리는이미 ‘아날로그 세대의 꼰대’가 될 것이다.”
AGI는 더 이상 공상과학이 아니라 현실이 된다.
10년 이내 AGI가 인간 문명, 경제, 정치, 철학을 통째로 재구성할 것이다.
우리가 할 일:
AI 이해력과 활용력 강화.
자본 축적 및 투자 전략 수립.
기술 패권 경쟁 대비한 한국형 AI 생태계 구축.
(첨부파일)
https://github.com/anthropics/skills/blob/main/document-skills/pptx/SKILL.md
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