DEVOCEAN

안녕하세요, AI 서비스 개발을 위한 대규모 시스템 설계 스터디 호스트 송의석입니다.

8월 25일, 저희 스터디의 세 번째 모임을 진행하였습니다.

모임 이전에 각자 『데이터 중심 애플리케이션 설계』 도서의 챕터 3, 4를 읽어오고, 모임에서는 저와, 스터디원 박용현님이 각각 챕터별 발표를 맡아주셨습니다.

3장 저장소와 검색

3장에서는 DB에 저장하고, 검색하는 간단한 기능부터 시작하여 인덱스의 역사에 대해 배울 수 있었습니다.

해시 색인부터 시작하여 SS테이블, B 트리, 이외에도 다양한 인덱스(클러스터드, 커버링, 다중 컬럼 등)에 대해 특성을 배우고, 장단점에 대해 논의하였습니다.

또한 데이터 분석으로 인해 중요해지는 OLAP을 위한 스키마 설계와, 컬럼 지향 저장소 등에 대해 배우며 현재 서로 현업에서 서비스되고 있는 DB와 비교/분석하는 시간을 가졌습니다.

4장 부호화와 발전

4장은 용현님이 발표를 맡아주셨습니다. AI 솔루션을 통해 PPT를 만드셨다고 했는데, 전혀 티가 안 나고 깔끔해서 놀라웠습니다.

데이터는 시간이 지나며 계속 바뀌기 때문에, 코드 설계 시 상위/하위 호환성을 지키며 작성이 필요하다고 하였습니다.

일반적으로 하위 호환성의 경우 이해가 되지만, 상위 호환성까지 고려하여 설계하려면 많은 고민이 필요할 것 같았습니다.

이후로는 자주 사용하는 JSON부터 시작하여, Protocol Buffers, Avro 등 데이터 부호화를 위한 다양한 형식에 대해 배우고,

코드 변경 시 다운타임이 없도록 하는 롤링 업그레이드와, REST/RPC 등 데이터플로 등에 대해 논의하는 시간을 가졌습니다.

책을 읽는 것도 큰 도움이 되지만, 스터디를 진행하면서 제가 이해했던 것을 발표하고, 다른 스터디원과 의견을 나누며 한층 더 성장하고 있다는 점이 더 크게 느껴집니다.

특히 실무와 연관되어 다양한 질문이 나오는데, 서로 실무에서 경험했던 점들을 나누며 답을 찾아가는 점이 정말로 재미있고, 유익하게 느껴졌습니다.

스터디 마지막까지 열심히 노력하겠습니다!