데보션앱 소개페이지 바로가기
로그인 선택

신고하기

CLOSE
신고사유 (대표 사유 1개)
상세내용 (선택)
0/200
  • 신고한 게시글은 더 이상 보이지 않습니다.
  • 이용약관과 운영정책에 따라 신고사유에 해당하는지 검토 후 조치됩니다.
  • 허위 신고인 경우, 신고자의 서비스 이용이 제한될 수 있으니 유의하시어 신중하게 신고해 주세요.
(이 회원이 작성한 모든 댓글과 커뮤니티 게시물이 보이지 않고, 알림도 오지 않습니다.)

미리보기

커뮤니티

      1,234

      badge 23.06.15

      글 등록

      카테고리를 선택해주세요.

      DEVOTEE를 활성화 시키면
      지금 작성한 커뮤니티 글에 대해 1개의 댓글을 달아줍니다.

      버튼을 누르면 글 수정 시 ChatGPT가 작성한 댓글이 수정됩니다.

      임시저장함에 저장되었습니다. 저장일시 : 2022.5.17 14:29:08

      임시저장함

      제목을 선택하시면 이어서 작성이 가능하며,
      최대 20건까지 저장합니다.
      컨텐츠 유형, 제목, 저장일시, 삭제로 이뤄진 임시저장 목록
      컨텐츠 유형 제목 저장일 삭제

      데보션 블로그 게재 요청

      CLOSE
      • *
      • *

      본인인증

      효율적인 데보션 서비스 이용 및
      고객님의 소중한 개인정보보호를 위해
      본인인증을 진행해주세요. 본인인증 미 진행 시 로그인이 제한됩니다.
      본인인증 실패

      본인인증 로그인에 실패하였습니다.
      회원이 아니시거나 본인인증 등록이
      완료되지 않은 사용자입니다.

      회원정보 연결

      MCP Work 환경 세팅 방법 & 진행 현황 공유

      yuns 25.08.29
      95 1 0
      DEVOTEE 요약
      이번 스터디를 통해 MCP 환경 세팅을 위한 공용 레포지토리가 배포되어, 서버와 클라이언트를 포함한 완전한 실험 환경이 제공되었습니다. 주요 기능으로 시스템 모니터링, 프로세스 관리, Claude API 연동 등이 있으며, Streamlit 클라이언트를 통해 웹 브라우저에서 이를 직관적으로 사용할 수 있습니다. 또한, 김동훈님의 주식 관련 MCP 개발로 금융 데이터 연동 사례와 MCP 활용 범위가 확장되었으며, 앞으로 도구 기능 확장과 MCP 실험 로드맵 논의가 진행될 예정입니다.
      DEVOTEE 추천 블로그

      📢 MCP Work 환경 세팅 방법 & 진행 현황 공유

      참여자: 👤 유윤광(모임장), 👤 정진아, 👤 김동훈, 👤 양기열, 👤 이재현, 👤 권영광


      1️⃣ MCP 환경 세팅 레포지토리 배포

      이번에 MCP 개발 및 테스트를 위한 공용 레포지토리를 배포했습니다 🎉

      레포에는 Claude API 기반 MCP 서버와 Streamlit 클라이언트가 포함되어 있으며, 내부에서 빠르게 설치/실행할 수 있도록 구조와 스크립트를 정리했습니다.

      📂 프로젝트 구조

      mcp_work/

      ├── claude_api_mcp_server.py # FastAPI 기반 MCP 서버

      ├── streamlit_client.py # Streamlit 기반 클라이언트

      ├── config.py # 설정 관리

      ├── requirements.txt # Python 의존성

      ├── run_streamlit.sh # Streamlit 실행 스크립트

      ├── .api_key # Anthropic API 키 (Git 제외)

      ├── .gitignore # Git 제외 파일 목록

      └── venv/ # Python 가상환경


      2️⃣ MCP 서버 주요 기능 ⚙️

      • 기본 도구: hello_world, get_current_time, calculate

      • 시스템 모니터링 도구:

        • system_info → CPU/메모리 등 시스템 정보 조회

        • process_list → 실행 중인 프로세스 확인

        • process_control → 프로세스 제어 (시작/중지/재시작/종료)

        • service_management → 시스템 서비스 관리

      • Claude API 연동: 대화형 요청 + MCP 도구 연계

      👉 즉, 단순한 챗봇이 아니라 실제 시스템 관리까지 연동된 AI 환경을 바로 실험할 수 있습니다.


      3️⃣ Streamlit 클라이언트 기능 🖥️

      • 대시보드: 서버 상태 및 도구 목록 확인

      • 도구 테스트: 버튼 클릭으로 MCP 도구 실행 가능

      • Claude 채팅: Claude API 직접 호출 💬

      • 도구 연동 채팅: Claude + MCP 도구 결합 🤖

      • 시스템 정보 모니터링: 리소스 상황 실시간 조회

      • 프로세스/서비스 관리: 운영 환경 제어

      👉 웹 브라우저에서 http://localhost:8501로 접속하면 시각적으로 확인 가능!


      4️⃣ 설치 및 실행 방법 🚀

      1. 설치

      git clone
      cd mcp_work
      python -m venv venv
      source venv/bin/activate # macOS/Linux
      pip install -r requirements.txt
      echo "your-api-key-here" > .api_key

      2. 실행

      서버 실행
      python claude_api_mcp_server.py # http://localhost:8005
      클라이언트 실행
      streamlit run streamlit_client.py # http://localhost:8501


      5️⃣ 진행 현황 공유 📌

      ✅ 공용 MCP 환경 세팅 완료

      모든 참여자가 동일 환경에서 실험 가능

      API 키 분리 및 보안 정책 준수 강조 (.api_key는 Git 제외)

      ✅ 도구 기능 점검 중

      system_info, process_list 등 시스템 도구 정상 동작 확인

      Claude API 연계 시 도구 호출 + 대화 응답 병행 가능

      ✅ 김동훈님: 📈 주식 관련 MCP 개발

      기존 Robot Model을 실무에 적용하기엔 한계가 있어,

      별도로 주식 시장 데이터 수집 MCP를 구현하여 공유해주셨습니다.

      주요 기능:

      • 주식 가격/거래량 자동 수집

      • 관심 종목 포트폴리오 관리

      • Claude API와 연계하여 실시간 종목 분석 대화 지원

      기대 효과:

      • 사내 MCP 실험 범위를 산업 데이터까지 확장 🌐

      • 금융 데이터 MCP를 토대로 외부 데이터 연동 사례 확보


      6️⃣ 다음 단계 🛠️

      • 각자 MCP 환경 로컬에서 세팅 후 테스트 진행

      • 도구 기능 확장 (ex. 로그 관리, 리소스 알림)

      • 김동훈님 MCP와 기존 MCP 연계 실험

      • 차기 회의에서 MCP 확장 로드맵 논의


      7️⃣ 보안 유의사항 🔒

      • .api_key는 반드시 Git에 제외할 것

      • 프로세스/서비스 제어 도구 사용 시 시스템 영향 주의 ⚠️

      • 관리자 권한이 필요한 기능은 운영 환경에서 신중히 사용


      ✍️ 정리하면

      👉 이번에 배포된 MCP 환경 세팅 레포지토리 덕분에 누구나 동일한 환경에서 MCP 실험이 가능해졌고,

      👉 김동훈님의 주식 관련 MCP 개발 덕분에 사내 MCP 활용 범위가 한층 넓어졌습니다.



      댓글 0

      DEVOTEE를 활성화 시키면
      지금 작성한 댓글에 AI가 댓글을 달아줍니다.

      yuns 님의 최신 블로그

      더보기

      DEVOTEE 추천 블로그

      동영상 기고하기