DEVOCEAN

🚀 AI MCP (Model Context Protocol) Roadmap 회의록

🗓 회의 일시: 2025년 8월 12일

👥 참석자: 🧑‍💻 유윤광(모임장), 🛡 이재현, 양기열, 권영광, 📊 정진아, 📈 김동훈

회의 개요 ✨

이번 회의는 MCP(Model Context Protocol) 개발 로드맵 수립을 위한 자리였어요.

각자가 구상한 MCP 아이디어를 공유하면서, 사내 데이터·보안·산업 적용·플랫폼 운영 효율화라는 핵심 키워드 중심으로 방향을 잡았습니다. 💡

주요 논의 내용 💬

(1) 🔐 보안 위험 탐지 MCP

담당: 이재현, 양기열, 권영광

아이디어: Tango 작업 목록 중 보안 위험이 숨어있는 항목을 자동 탐지하는 MCP.

포인트: 사후 대응 → 사전 예방 🛡️

다음 단계: 위험 패턴 정의 → 프로토타입 MCP 만들기.

(2) 📊 사내 데이터 분석 MCP

담당: 정진아

아이디어: 사내 데이터로 직접 분석하는 MCP.

포인트:

• 외부 AI API 쓰려면 👉 보안·정책 제약 🚫

• 내부 MCP라면 👉 보안 OK ✅ / 정책 준수 👍 / 활용도 UP 📈

• 데이터 기반 조직 문화 강화 💪

다음 단계: 데이터 분류 체계 → 분석 모델 탑재 → MCP 시범 구축.

(3) 📈 주식 정보 수집 MCP

담당: 김동훈

아이디어: Robot Model은 실무 적용이 어려워서, 대신 주식 관련 데이터를 자동 수집·정리하는 MCP.

포인트: 산업 정보와 내부 프로젝트를 연결하는 다리 역할 🌉

다음 단계: 데이터 소스 발굴 → 자동 수집 모듈 → MCP 연동.

(4) ⚙️ 플랫폼 점검 자동화 MCP

담당: 유윤광(모임장)

아이디어: 플랫폼 안정성 점검을 함수로 자동화 → MCP로 활용.

포인트:

• 반복 점검을 자동화해서 시간 ⏱ 절약

• 셀프 헬스체크 체계로 안정성 🔒 강화

• 다음 단계: 점검 지표 정의 → 자동화 함수 → MCP 전환 및 운영.

결론 & 다음 스텝 🚀

이번에 나온 MCP들은 크게 👉 보안 / 데이터 / 산업 적용 / 운영 효율화 네 가지 축에서 조직 혁신을 지원할 예정.

특히 외부 AI API 허들을 넘기 위한 내부 MCP 구축이 핵심 과제로 강조됨. 💡

• 단기 목표: 각 MCP 파일럿 버전 개발 🛠

• 이후: 통합 테스트 → 공용 MCP 프레임워크 확장 🔗

• 📌 차기 회의 안건: MCP 기술 아키텍처 설계 & 우선순위 확정.